yolov5算法步骤流程图

以下是 YOLOv5 算法的步骤流程图：


YOLOv5 的算法步骤如下：

1. 输入一张图像
2. 使用 CSPDarknet53 进行特征提取
3. 对特征图进行多尺度分组，生成不同大小的 feature map
4. 在每个 feature map 上使用 SPP 结构，得到固定大小的特征
5. 使用 PANet 进行特征融合，得到全局特征
6. 使用 YOLOv5 head 进行预测，得到 bounding box 和类别置信度
7. 使用非极大值抑制 (NMS) 抑制冗余 bounding box，得到最终结果。