YOLOv5算法流程if else

YOLOv5算法的流程中包含了一些if-else的条件语句，主要分为以下几个步骤：

1. 数据预处理：读取图像数据并进行预处理，例如缩放、归一化等操作。

2. 特征提取：使用特定的卷积神经网络模型对图像进行特征提取，得到一系列特征图。

3. 目标检测：对特征图进行处理，通过一系列卷积操作将目标信息提取出来。

4. 非极大值抑制（NMS）：对检测到的目标框进行筛选，去除重叠的框并保留得分最高的框。

5. 后处理：将检测结果进行解码，得到目标框的位置、类别和置信度等信息，并进行一些后处理操作，例如筛选、过滤等。

在以上的流程中，if-else语句主要用于控制算法的流程，例如判断输入数据的格式、处理方式、以及判断目标框的置信度等信息，从而完成目标检测任务。