如何返回矩阵中指定行中指定多个列元素的的最小值的索引
时间: 2023-05-31 10:06:42 浏览: 97
可以使用NumPy库中的argmin函数来返回矩阵中指定行中指定多个列元素的最小值的索引。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 指定行和列
row = 1
cols = [1, 3]
# 获取指定行和列的元素
selected_elements = matrix[row, cols]
# 返回最小元素的索引
min_index = np.argmin(selected_elements)
# 返回最小元素的列索引
min_col_index = cols[min_index]
print("最小元素的列索引为:", min_col_index)
```
输出结果为:
```
最小元素的列索引为: 3
```
在上面的示例代码中,我们首先创建了一个3行4列的矩阵,然后指定了要获取第二行的第二列和第四列的元素。接着,我们使用argmin函数返回了最小元素的索引,最后根据索引获取了最小元素的列索引。
相关问题
如何返回矩阵中指定行中指定多个列元素的的最小值的列索引
可以使用numpy库中的argmin函数来实现。首先,使用numpy库将矩阵转换为numpy数组,并使用切片操作选择指定行和列。然后,使用argmin函数找到这些元素中的最小值,并返回其列索引。
代码示例:
```python
import numpy as np
# 假设矩阵为mat,需要返回第2行中第1、3、5列元素的最小值的列索引
mat = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15]])
# 选择指定行和列
row = 1
cols = [0, 2, 4]
selected = mat[row, cols]
# 找到最小值的列索引
min_index = np.argmin(selected)
min_col_index = cols[min_index]
print(min_col_index) # 输出2,表示第2行中第1、3、5列元素的最小值为8,其在第3列
```
输出:
```
2
```
用c++写 编写一个程序,求一个4行4列的整数矩阵的鞍点。注意:一个矩阵可能有0到多个鞍点。 提示:可以考虑用反证法实现,即先假设矩阵中目标元素是鞍点,如果发现该元素所在行中还有元素比其大,或者该元素所在列中还有元素比其小,则不是鞍点。
好的,以下是用 C++ 编写的求一个 4 行 4 列的整数矩阵的鞍点的程序:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int matrix[4][4] = {{1, 2, 3, 4},
{5, 6, 7, 8},
{9, 10, 11, 12},
{13, 14, 15, 16}}; // 初始化一个 4 行 4 列的整数矩阵
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int row_min = matrix[i][0]; // 记录该行的最小值
int col_max = matrix[0][i]; // 记录该列的最大值
int col_max_index = 0; // 记录该列最大值的索引
// 找到该行的最小值
for (int j = 1; j < 4; j++) {
if (matrix[i][j] < row_min) {
row_min = matrix[i][j];
}
}
// 找到该列的最大值
for (int j = 1; j < 4; j++) {
if (matrix[j][i] > col_max) {
col_max = matrix[j][i];
col_max_index = j;
}
}
// 如果该行的最小值等于该列的最大值,则该元素是鞍点
if (row_min == col_max) {
cout << "鞍点为:" << row_min << endl;
cout << "位置为:" << i+1 << "行" << col_max_index+1 << "列" << endl;
}
}
return 0;
}
```
该程序首先初始化了一个 4 行 4 列的整数矩阵,并通过两个循环分别找到每行的最小值和每列的最大值。然后,如果该行的最小值等于该列的最大值,则该元素是鞍点,并输出鞍点的值和位置。
需要注意的是,一个矩阵可能有 0 到多个鞍点。因此,该程序可能输出多个鞍点。
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