如何返回矩阵中指定行中指定多个列元素的的最小值的索引
时间: 2023-05-31 17:06:42 浏览: 64
可以使用NumPy库中的argmin函数来返回矩阵中指定行中指定多个列元素的最小值的索引。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 指定行和列
row = 1
cols = [1, 3]
# 获取指定行和列的元素
selected_elements = matrix[row, cols]
# 返回最小元素的索引
min_index = np.argmin(selected_elements)
# 返回最小元素的列索引
min_col_index = cols[min_index]
print("最小元素的列索引为:", min_col_index)
```
输出结果为:
```
最小元素的列索引为: 3
```
在上面的示例代码中,我们首先创建了一个3行4列的矩阵,然后指定了要获取第二行的第二列和第四列的元素。接着,我们使用argmin函数返回了最小元素的索引,最后根据索引获取了最小元素的列索引。
相关问题
如何返回矩阵中指定行中指定多个列元素的的最小值的列索引
可以使用numpy库中的argmin函数来实现。首先,使用numpy库将矩阵转换为numpy数组,并使用切片操作选择指定行和列。然后,使用argmin函数找到这些元素中的最小值,并返回其列索引。
代码示例:
```python
import numpy as np
# 假设矩阵为mat,需要返回第2行中第1、3、5列元素的最小值的列索引
mat = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15]])
# 选择指定行和列
row = 1
cols = [0, 2, 4]
selected = mat[row, cols]
# 找到最小值的列索引
min_index = np.argmin(selected)
min_col_index = cols[min_index]
print(min_col_index) # 输出2,表示第2行中第1、3、5列元素的最小值为8,其在第3列
```
输出:
```
2
```
matlab 找最小值位置,怎样用MATLAB找出一些最小值,并返回他们在原矩阵中的位置?
在 Matlab 中,可以使用函数 `min` 返回一个向量或矩阵中的最小值。如果想要找出所有的最小值,并返回它们在原矩阵中的位置,可以使用函数 `find`。具体的代码如下:
```
A = [3, 2, 1; 4, 5, 1; 0, 2, 1];
[min_val, min_idx] = min(A(:));
[min_row, min_col] = find(A == min_val);
```
其中,`A` 是一个 $3\times 3$ 的矩阵,`min_val` 表示矩阵中的最小值,`min_idx` 表示最小值所在的线性索引。`find(A == min_val)` 返回一个包含所有最小值位置的行列索引矩阵,`min_row` 存储行索引,`min_col` 存储列索引。
如果矩阵中有多个最小值,则 `min_row` 和 `min_col` 将包含多个元素,每个元素对应一个最小值的位置。