豆瓣电影top250爬虫保存

为了爬取豆瓣电影Top250并保存数据，可以使用Python爬虫和数据库存储。以下是一个简单的爬虫实现步骤：

1. 使用Python的requests和BeautifulSoup库访问豆瓣电影Top250页面并解析HTML代码。
2. 从页面中提取电影的名称、评分、导演、演员、年份、国家、分类、简介等信息。
3. 将提取的电影信息存储到数据库中。

以下是一个简单的爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

# 访问豆瓣电影Top250页面
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)

# 解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取电影信息
movies = []
for movie in soup.find_all('div', class_='item'):
    title = movie.find('span', class_='title').text
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
    director = movie.find('p', class_='').text.split('\n')[1].split(':')[1].strip()
    actors = movie.find('p', class_='').text.split('\n')[2].split(':')[1].strip()
    year = movie.find('p', class_='').text.split('\n')[0].split('\xa0/\xa0')[0]
    country = movie.find('p', class_='').text.split('\n')[0].split('\xa0/\xa0')[1]
    genres = movie.find('p', class_='').text.split('\n')[1].split(':')[1].strip()
    summary = movie.find('span', class_='inq').text
    movies.append((title, rating, director, actors, year, country, genres, summary))

# 存储电影信息到数据库
conn = sqlite3.connect('movies.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies
             (title TEXT, rating TEXT, director TEXT, actors TEXT, year TEXT, country TEXT, genres TEXT, summary TEXT)''')
c.executemany('INSERT INTO movies VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?)', movies)
conn.commit()
conn.close()

该示例代码将电影信息存储到了SQLite数据库中，并创建了一个movies表存储电影信息。你可以根据需要修改代码，以适应不同的需求。