爬虫豆瓣电影top250

爬虫豆瓣电影Top250通常是指利用网络爬虫技术从豆瓣电影网站上抓取并分析评分最高的前250部电影的相关信息。豆瓣电影是一个知名的电影评价和资讯平台，提供了丰富的电影数据，包括影评、评分、演员列表、导演信息等。

要实现这个功能，你需要遵循以下步骤：

1. **获取网页内容**：使用Python的requests库或Scrapy框架来发送HTTP请求，并获取电影列表页的HTML源代码。

2. **解析HTML**：使用如BeautifulSoup或lxml这样的库解析HTML，提取出所需的数据，如电影标题、评分、导演、演员和链接等。

3. **处理数据**：将提取的数据存储到字典、列表或者数据结构中，以便后续分析或展示。

4. **重复抓取**：如果需要获取完整榜单，可能需要遍历分页或采用代理IP以避免被封禁。

5. **数据清洗**：处理可能存在的缺失值、异常值和格式问题。

6. **保存或展示数据**：将数据导出为CSV、JSON或直接在网页上展示（例如使用Jinja2模板）。

相关问题

python爬虫豆瓣电影top250

Python爬虫可以爬取豆瓣电影Top250的数据。首先需要使用爬虫库如requests和BeautifulSoup等来发送请求并解析页面数据。然后，可以使用正则表达式或其他方式来提取电影信息，如电影名称、评分、简介等。最后，可以将爬取到的数据存储到本地或数据库中。

爬虫豆瓣电影top250到mysql

以下是爬取豆瓣电影top250并存储到MySQL数据库的步骤：

1. 导入需要的库和模块，包括pymysql、BeautifulSoup、urllib和xlwt等。

2. 创建一个名为“douban”的数据库，并在其中创建一个名为“movies”的表，用于存储电影信息。表中包含5个字段：id、title、score、num、url，分别表示电影编号、电影名称、电影评分、评分人数和电影链接。

3. 编写爬虫代码，从豆瓣电影top250的网页中获取电影信息，并将其存储到一个列表中。

4. 遍历列表，将每个电影的信息插入到MySQL数据库中。

下面是具体的代码实现：

import pymysql
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import request

# 连接MySQL数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306)
cursor = db.cursor()

# 创建douban数据库
cursor.execute('CREATE DATABASE douban DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4')

# 选择douban数据库
cursor.execute('USE douban')

# 创建movies表
sql = '''
    CREATE TABLE movies (
        id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        title VARCHAR(255) NOT NULL,
        score FLOAT NOT NULL,
        num INT(11) NOT NULL,
        url VARCHAR(255) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
'''
cursor.execute(sql)

# 爬取豆瓣电影top250的网页
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
req = request.Request(url=url, headers=headers)
response = request.urlopen(req)
html = response.read().decode('utf-8')

# 解析网页，获取电影信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
movies = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
data = []
for movie in movies:
    title = movie.find('span', class_='title').get_text()
    score = float(movie.find('span', class_='rating_num').get_text())
    num = int(movie.find('div', class_='star').find_all('span')[3].get_text()[:-3])
    url = movie.find('a')['href']
    data.append((title, score, num, url))

# 将电影信息插入到MySQL数据库中
for item in data:
    cursor.execute('INSERT INTO movies(title, score, num, url) values(%s, %s, %s, %s)', item)
    db.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
db.close()