python爬虫豆瓣电影top250源代码

Python爬虫豆瓣电影Top250是一个常见的实战项目，通常会利用如requests库获取网页内容，然后解析HTML结构，可能需要用到BeautifulSoup或lxml等库。以下是简单步骤的概述：

1. **导入所需库**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

2. **发送GET请求获取页面**：

   url = "https://movie.douban.com/top250"
   response = requests.get(url)

3. **检查请求状态码并处理响应**：

   if response.status_code == 200:
       html_content = response.text
   else:
       print("请求失败")

4. **解析HTML内容**：

   soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
   movie_list = soup.find('ol', {'class': 'grid_view'})

5. **提取数据**：
通过CSS选择器或BeautifulSoup的方法找到包含电影信息的元素，比如标题、评分和链接等，并存储到列表或字典中。

6. **循环遍历和处理数据**：

   for item in movie_list.find_all('li'):
       title = item.h3.a.text
       rating = item.strong.text
       link = item.h3.a['href']
       # 存储数据到数据库或文件中

7. **保存结果**：

   with open('douban_movies.txt', 'w') as f:
       for movie in movies:
           f.write(f"{title}, {rating}, {link}\n")

请注意，实际的爬虫代码需要处理反爬策略，如设置User-Agent、使用代理、可能的验证码等。同时，频繁抓取可能会导致IP被封禁，因此在爬取时需遵守网站的robots.txt协议，并确保合法合规地抓取数据。