用Visual Studio 2022中的C语言编写：将图像分成8×8的子块，并逐一对每个子块进行DCT变换，并对变换后的DCT数据进行保存，最后令量化步长Q=24, 对变换后的系数进行量化，然后进行逆量化和逆DCT变换，最后保存重建图像。我已经实现了图像的读写函数。

好的，那么你需要实现的具体步骤如下：

1. 读取图像数据并存储到一个数组中，使用你已经实现的函数`ReadGrayImage`。
2. 将图像分成8x8的子块，并逐一对每个子块进行DCT变换，并对变换后的DCT数据进行保存。可以使用如下的代码实现：

for (int i = 0; i < height; i += 8) {
    for (int j = 0; j < width; j += 8) {
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            for (int l = 0; l < 8; l++) {
                block[k][l] = image[(i + k) * width + (j + l)];
            }
        }
        Dct8x8(block, dct, 8, 8, 8, 8);
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            for (int l = 0; l < 8; l++) {
                dct_data[(i / 8) * (width / 8) * 64 + (j / 8) * 64 + k * 8 + l] = dct[k][l];
            }
        }
    }
}

其中，`block`是一个8x8的数组，`dct`是一个8x8的数组，`dct_data`是一个一维数组，用于保存DCT数据。`height`和`width`分别是图像的高度和宽度。

3. 对变换后的系数进行量化，量化步长Q=24，可以使用如下的量化矩阵：

int quant[8][8] = {
    { 3,  6,  9,  12, 15, 18, 21, 24},
    { 6,  9,  12, 15, 18, 21, 24, 27},
    { 9,  12, 15, 18, 21, 24, 27, 30},
    { 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33},
    { 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36},
    { 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39},
    { 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42},
    { 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45}
};

for (int i = 0; i < height / 8; i++) {
    for (int j = 0; j < width / 8; j++) {
        for (int k = 0; k < 64; k++) {
            int index = i * (width / 8) * 64 + j * 64 + k;
            dct_data[index] = round(dct_data[index] / quant[k / 8][k % 8]);
        }
    }
}

4. 进行逆量化和逆DCT变换，可以使用如下的代码实现：

for (int i = 0; i < height / 8; i++) {
    for (int j = 0; j < width / 8; j++) {
        for (int k = 0; k < 64; k++) {
            int index = i * (width / 8) * 64 + j * 64 + k;
            dct_data[index] = dct_data[index] * quant[k / 8][k % 8];
        }
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            for (int l = 0; l < 8; l++) {
                dct[k][l] = dct_data[i * (width / 8) * 64 + j * 64 + k * 8 + l];
            }
        }
        IDct8x8(dct, block, 8, 8, 8, 8);
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            for (int l = 0; l < 8; l++) {
                image[(i * 8 + k) * width + (j * 8 + l)] = block[k][l];
            }
        }
    }
}

其中，`image`是一个一维数组，用于保存重建图像。

5. 将重建的图像保存到文件中，使用你已经实现的函数`WriteGrayImage`。

希望这些代码能够帮助你完成任务。