ArrayList存了一组脉搏波数据，对其进行中值滤波的java代码

以下是一个使用中值滤波对 ArrayList 中的脉搏波数据进行处理的 Java 代码示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class MedianFilter {
    public static ArrayList<Double> medianFilter(ArrayList<Double> data, int windowSize) {
        ArrayList<Double> filteredData = new ArrayList<>();

        int halfWindowSize = windowSize / 2;

        for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
            // 计算当前窗口的起始索引和结束索引
            int start = Math.max(0, i - halfWindowSize);
            int end = Math.min(data.size() - 1, i + halfWindowSize);

            // 获取当前窗口内的数据
            ArrayList<Double> window = new ArrayList<>(data.subList(start, end + 1));

            // 对窗口内的数据进行排序
            Collections.sort(window);

            // 取中位数作为当前位置的滤波结果
            double median = window.get(windowSize / 2);

            filteredData.add(median);
        }

        return filteredData;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例使用
        ArrayList<Double> pulseData = new ArrayList<>();
        pulseData.add(80.5);
        pulseData.add(82.0);
        pulseData.add(85.2);
        pulseData.add(86.7);
        pulseData.add(90.1);
        pulseData.add(91.3);
        pulseData.add(87.9);
        pulseData.add(85.8);
        pulseData.add(82.4);
        pulseData.add(83.6);

        int windowSize = 3; // 窗口大小

        ArrayList<Double> filteredData = medianFilter(pulseData, windowSize);

        // 打印滤波后的结果
        System.out.println("原始数据：" + pulseData);
        System.out.println("滤波后的数据：" + filteredData);
    }
}

该代码定义了一个 `MedianFilter` 类，其中的 `medianFilter` 方法接收一个 `ArrayList<Double>` 类型的数据和窗口大小 `windowSize`，并返回经过中值滤波后的结果。在 `medianFilter` 方法中，我们遍历每个数据点，并根据当前位置的窗口大小，获得对应的窗口数据。然后，我们对窗口内的数据进行排序，并取中间值（中位数）作为当前位置的滤波结果。最后，将滤波结果添加到一个新的 `ArrayList` 中，并返回该数组。

在示例中，我们定义了一个示例的脉搏波数据 `pulseData`，并将窗口大小设为 3。然后，我们调用 `medianFilter` 方法来进行中值滤波，并打印出滤波后的结果。

请注意，这只是一个简单的示例，实际中值滤波可能需要更复杂的处理和优化。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

希望这可以帮助到你。如果你有任何其他问题，请随时提问。