carrier_matrix = reshape(modulo_baseband, carrier_count, symbols_per_carrier)';
时间: 2023-06-23 09:09:33 浏览: 53
这行代码的作用是将一个长度为 `carrier_count * symbols_per_carrier` 的一维数组 `modulo_baseband` 重塑为一个 `symbols_per_carrier` 行、`carrier_count` 列的二维数组 `carrier_matrix`。具体来说,`modulo_baseband` 中的前 `symbols_per_carrier` 个元素作为第一列赋值给 `carrier_matrix` 的第一行,接下来的 `symbols_per_carrier` 个元素作为第二列赋值给 `carrier_matrix` 的第二行,以此类推。`reshape` 函数将一维数组按照指定维度重塑为二维数组,并且 `reshape` 函数中的参数 `'` 表示对重塑后的数组进行转置,使得 `carrier_matrix` 中的每一列对应于原始数组 `modulo_baseband` 中的每一个符号。此处的代码是假设 `symbols_per_carrier` 行 `carrier_count` 列的矩阵可以完全容纳 `modulo_baseband` 的所有元素。如果元素数目不足,会抛出错误。
相关问题
complex_carrier_matrix=reshape[complex_carrier_matrix',carrier_count,symbols_per_carrier]';%symbols_per_carrier*carrier_count 报错错误使用 reshape 元素数不能更改。请使用 [] 作为大小输入之一,以自动计算该维度的适当大小。应该怎么改
这个错误通常是由于使用 `reshape` 函数时,输入的大小参数不正确导致的。在这个例子中,你需要确保输入大小参数的乘积等于输入矩阵的元素数量。
如果你想要将 `complex_carrier_matrix` 转换成一个 `symbols_per_carrier` 行, `carrier_count` 列的矩阵,可以使用以下代码:
```
complex_carrier_matrix = reshape(complex_carrier_matrix, [symbols_per_carrier, carrier_count]);
```
这里,我们使用了一个大小参数 `[symbols_per_carrier, carrier_count]`,它告诉 `reshape` 函数我们想要得到一个 `symbols_per_carrier` 行, `carrier_count` 列的矩阵。请注意,我们在这里使用了方括号来表示大小参数。
如果你想要转置结果,可以使用以下代码:
```
complex_carrier_matrix = reshape(complex_carrier_matrix, [symbols_per_carrier, carrier_count]).';
```
这里,我们在 `reshape` 函数的末尾添加了一个转置操作符 `'`,以便在完成重塑操作后立即转置结果。
ofdm_modulation = reshape(windowed_time_wave_matrix', 1, IFFT_bin_length*(symbols_per_carrier+1));
这段代码是将时域窗口矩阵进行转置(transpose),然后按照一定规则进行重塑(reshape)操作,最终将重塑后的矩阵转置为一个行向量。
具体来说,假设窗口矩阵为 windowed_time_wave_matrix,其中每一列代表一个 OFDM 符号的时域波形,每个符号包含 symbols_per_carrier 个子载波(carrier),每个子载波包含 IFFT_bin_length 个采样点。那么,windowed_time_wave_matrix' 将得到一个 IFFT_bin_length*(symbols_per_carrier+1) 的矩阵,其中每一行代表一个采样点,每一列代表一个子载波或者直流分量(DC component)。
然后,reshape 函数将这个矩阵重塑为一个行向量,按照列优先的顺序将每个子载波的采样点依次排列在一起。最终,ofdm_modulation 就是一个长度为 IFFT_bin_length*(symbols_per_carrier+1) 的行向量,包含了所有子载波的采样点。