carrier_matrix = carrier_matrix * ((2*pi)/(2^bits_per_symbol));

这行代码的作用是将载波矩阵中的元素乘以一个常数，这个常数的值是2π除以2的bits_per_symbol次方。其中2π是一个完整的相位周期，而bits_per_symbol表示一个符号所用的比特数。这个操作的目的是将载波矩阵的元素值转换成相位值，使得它们能够用于调制数字信号。具体来说，每个元素表示一个不同的相位值，这些相位值被用来将数字信号的比特流转换成模拟信号。这个操作通常发生在数字通信系统中的调制器模块中。

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complex_carrier_matrix=reshape[complex_carrier_matrix',carrier_count,symbols_per_carrier]';%symbols_per_carrier*carrier_count 矩阵

该行代码是将一个复杂的载波矩阵进行重塑操作，使其变成一个符号数乘载波数的矩阵。具体来说，该矩阵是按列存储的，每一列代表一个载波，每个元素包含实部和虚部两个部分，因此需要进行转置操作。然后通过reshape函数将其重塑为symbols_per_carrier行，carrier_count列的矩阵，即每一行代表一个符号，每一列代表一个载波，这样方便后续的信号处理。最后再次进行转置操作，得到的就是一个symbols_per_carrier*carrier_count的矩阵。

[X,Y] = pol2cart(carrier_matrix, ones(size(carrier_matrix,1),size(carrier_matrix,2))); complex_carrier_matrix = complex(X,Y);

这段代码的作用是将极坐标系下的载波矩阵转换为复数形式的载波矩阵。

具体来说，该代码首先调用MATLAB内置函数`pol2cart`，将`carrier_matrix`中的极角和极径转换为直角坐标系下的坐标。这里`carrier_matrix`是一个矩阵，其每一行表示一个载波的极角和极径。

然后，该代码利用MATLAB内置函数`complex`将直角坐标系下的坐标转换为复数形式，得到一个复数载波矩阵`complex_carrier_matrix`，其每个元素对应一个载波的复数值。

总之，这段代码可以方便地将极坐标系下的载波信息转换为复数形式，便于后续处理。