XX=zeros(symbols_per_carrier,IFFT_bin_length+GI+GIP); for k=1:symbols_per_carrier; for i=1:IFFT_bin_length; XX(k,i+GI)=signal_after_IFFT(k,i); end for i=1:GI; XX(k,i)=signal_after_IFFT(k,i+IFFT_bin_length-GI);%添加循环前缀 end for j=1:GIP; XX(k,IFFT_bin_length+GI+j)=signal_after_IFFT(k,j);%添加循环后缀 end end time_wave_matrix_cp=XX

这段代码实现了将信号经过IFFT变换后，添加循环前缀和循环后缀，得到时域波形矩阵。其中，symbols_per_carrier代表载波数量，IFFT_bin_length代表每个载波的IFFT长度，GI代表循环前缀长度，GIP代表循环后缀长度。signal_after_IFFT是经过IFFT变换后的信号矩阵。代码中使用了三个循环，分别对应将IFFT变换后的信号添加循环前缀、添加循环后缀和将添加循环前缀后的信号存储在时域波形矩阵中。最终得到的时域波形矩阵为time_wave_matrix_cp。

相关问题

IFFT_modulation = zeros(symbols_per_carrier + 1, IFFT_bin_length); IFFT_modulation(:,carriers) = complex_carrier_matrix; IFFT_modulation(:,conjugate_carriers) = conj(complex_carrier_matrix);

这段代码的作用是将复数载波矩阵映射到IFFT变换的频域矩阵中。具体来说，假设有symbols_per_carrier个子载波，那么IFFT_bin_length就是整个频域矩阵的长度，包括了零频率分量和负频率分量。carriers是一个长度为symbols_per_carrier的向量，它表示需要映射到IFFT变换频域矩阵中的子载波位置。conjugate_carriers则是对应的共轭位置。

首先，将IFFT_modulation初始化为一个大小为(symbols_per_carrier + 1) x IFFT_bin_length的零矩阵。然后，将复数载波矩阵complex_carrier_matrix映射到IFFT_modulation矩阵的对应子载波位置carriers中，也就是将其赋值给IFFT_modulation矩阵的第carriers个列向量。接着，将复数载波矩阵的共轭值映射到IFFT_modulation矩阵的共轭子载波位置conjugate_carriers中，也就是将其赋值给IFFT_modulation矩阵的第conjugate_carriers个列向量的共轭值。最终，IFFT_modulation矩阵中的所有非零位置都被赋值为复数载波矩阵中对应位置的值和其共轭值的和。这个矩阵将用于进行IFFT变换，生成时域信号。

predicted = zeros(num_test, length(k_values));

这行代码创建了一个大小为`num_test`行、`k_values`长度列的全零矩阵，并将其赋值给变量`predicted`。

具体来说，`predicted = zeros(num_test, length(k_values))`创建了一个大小为`num_test`行、`length(k_values)`列的矩阵。该矩阵中的所有元素都被初始化为0。

这种操作常用于初始化一个矩阵，用于存储模型在测试集上的预测结果。每一行代表一个测试样本，在不同的列上存储对应不同`k_values`的预测结果。通过将矩阵初始化为全零，可以确保在后续的操作中能正确地填充预测结果。