imageai yolov3模型改为yolov5

将 ImageAI 中的 YOLOv3 模型替换为 YOLOv5 模型需要以下步骤：

1. 下载 YOLOv5 模型

您可以从 GitHub 上的 Ultralytics 公司的 YOLOv5 代码库中下载模型文件。在这里，您可以找到预训练的权重文件和配置文件，包括 YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l 和 YOLOv5x。

2. 安装 Detectron2

由于 ImageAI 中的 YOLOv3 实现了 Detectron2，因此您需要安装 Detectron2 以便在 ImageAI 中使用 YOLOv5 模型。请按照 Detectron2 的安装说明进行安装。

3. 替换模型

将下载的 YOLOv5 权重文件和配置文件复制到 ImageAI 的 `models` 目录中，然后在代码中将 YOLOv3 模型替换为 YOLOv5 模型。例如，如果您想要使用 YOLOv5s 模型，则需要使用以下代码：

from imageai.Detection import ObjectDetection

detector = ObjectDetection()
detector.setModelTypeAsYOLOv5()
detector.setModelPath("models/yolov5s.h5")
detector.loadModel()

4. 运行检测

现在，您可以像往常一样使用 ImageAI 进行对象检测，但是它将使用 YOLOv5 模型而不是 YOLOv3 模型。

detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image="image.jpg", output_image_path="image_detected.jpg")
for detection in detections:
    print(detection["name"], " : ", detection["percentage_probability"], " : ", detection["box_points"])

这些步骤应该让您能够在 ImageAI 中使用 YOLOv5 模型。请注意，YOLOv5 模型的速度和准确性可能会有所不同，具体取决于您使用的是哪个版本的模型。