python 上证领先指数 的计算程序

以下是使用Python计算上证领先指数的示例程序：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'], index_col='date')

# 计算涨跌幅
df['pct_change'] = df['close'].pct_change()

# 计算上证指数涨跌幅
df['sh_pct_change'] = df['sh_close'].pct_change()

# 计算领先指数
df['leading_index'] = df['pct_change'] - df['sh_pct_change']

# 输出结果
print(df[['close', 'sh_close', 'leading_index']])

其中，`data.csv`是包含股票收盘价和上证指数收盘价的CSV文件，格式如下：

date,close,sh_close
2021-01-01,1000,3000
2021-01-02,1010,3020
2021-01-03,1020,3040
2021-01-04,1030,3060
2021-01-05,1040,3080

程序首先读取CSV文件，然后计算每日涨跌幅和上证指数涨跌幅，最后计算领先指数，并输出结果。

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python筛选最优股票

筛选最优股票的方法有很多，根据自己的需求和目标选择适合自己的方法即可。以下是一些常用的方法：

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以上方法可以通过编写Python程序来实现，例如使用pandas库获取股票数据，使用numpy库计算指标，使用matplotlib库绘制图表等。同时，也可以使用一些量化投资软件来辅助筛选最优股票。