model = Pipeline([('scaler', preprocessing.MinMaxScaler()), ('classifier', method)])

这是一个机器学习管道（Pipeline），它包括两个步骤：数据预处理和模型训练。其中，第一个步骤是使用MinMaxScaler对数据进行归一化处理，第二个步骤是使用指定的机器学习算法（method）进行分类或回归任务的训练。通过将这两个步骤串联在一起，可以方便地对数据进行预处理和模型训练，并且可以方便地在不同的数据集上进行重复使用。