如果要写一下电力视觉大模型训练或者模型优化的专利,有哪些创新点可以写呢
时间: 2023-12-12 16:10:46 浏览: 152
电力视觉大模型训练或模型优化的专利创新点可能包括:
1. 新的数据预处理技术:针对电力视觉数据的特点,开发新的数据预处理技术,例如针对不同类型的电力设备和场景进行数据增强等。
2. 新的特征提取技术:针对电力视觉数据的特点,开发新的特征提取技术,例如基于深度学习的特征提取技术、多尺度特征提取技术等。
3. 新的模型结构设计:根据电力视觉数据的特点,提出新的模型结构设计,例如基于卷积神经网络(CNN)的模型、基于循环神经网络(RNN)的模型、基于注意力机制的模型等。
4. 新的训练算法:根据电力视觉数据的特点,提出新的训练算法,例如基于无监督学习的训练算法、基于迁移学习的训练算法、基于强化学习的训练算法等。
5. 新的模型优化技术:针对电力视觉模型的优化问题,提出新的模型优化技术,例如基于网络蒸馏的模型压缩技术、基于剪枝的模型压缩技术、基于量化的模型压缩技术等。
6. 新的应用场景:将电力视觉模型应用到新的场景中,例如基于无人机的巡检、基于远程监控的故障检测等。
以上仅是一些可能的创新点,具体的创新点需要根据实际情况进行具体分析和研究。
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