分析tomcat的访问日志，从kafka 读取数据,求访问量最高的两个网页

可以使用Apache Kafka Connect来连接Tomcat和Kafka，将Tomcat的访问日志写入Kafka的Topic中。然后使用Kafka Consumer来消费Topic中的数据，进行访问量的统计。

以下是一个简单的Python脚本，使用kafka-python库来实现从Kafka中读取数据，并统计访问量最高的两个网页：

from kafka import KafkaConsumer
from collections import defaultdict

# Kafka Consumer配置
consumer = KafkaConsumer('tomcat-access-log', bootstrap_servers=['localhost:9092'])

# 统计访问量
page_views = defaultdict(int)
for message in consumer:
    # 解析访问日志
    fields = message.value.decode().split()
    page = fields[6]
    page_views[page] += 1
    
    # 打印访问量最高的两个网页
    top_pages = sorted(page_views.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:2]
    print("Top 2 pages:", top_pages)

注意：这只是一个简单的示例，实际情况中需要考虑更多的因素，比如日志格式、数据清洗、异常处理等。