hive查询用户自定义函数
时间: 2023-08-02 22:45:09 浏览: 48
要查询Hive中的用户自定义函数,可以使用以下命令:
```
SHOW FUNCTIONS;
```
这将返回Hive中所有可用的函数,包括内置函数和用户自定义函数。如果你想要只查看用户自定义函数,可以使用以下命令:
```
SHOW FUNCTIONS LIKE 'my_*';
```
这将返回所有以“my_”开头的函数,其中“my_”是你自己定义的前缀。
相关问题
hive创建udf自定义函数
在Hive中创建UDF自定义函数有两种方式:创建临时函数和创建永久函数。
1. 创建临时函数:使用CREATE TEMPORARY FUNCTION语句来创建临时函数。例如,创建一个名为myudf的临时函数,指定函数的实现类为"com.master.HiveUDF.MyUDF",可以使用以下命令:
```
hive> create temporary function myudf as "com.master.HiveUDF.MyUDF";
```
同样地,创建一个名为myudtf的临时函数,指定函数的实现类为"com.master.HiveUDF.MyUDTF",可以使用以下命令:
```
hive> create temporary function myudtf as "com.master.HiveUDF.MyUDTF";
```
2. 创建永久函数:使用CREATE FUNCTION语句来创建永久函数,使其在全局范围内有效。例如,创建一个名为sayhello的永久函数,指定函数的实现类为"com.ruozedata.bigdata.HelloUDF",并指定使用的JAR文件路径为"hdfs://hadoop002:9000/lib/hive-1.0-SNAPSHOT.jar",可以使用以下命令:
```
hive> CREATE FUNCTION sayhello AS 'com.ruozedata.bigdata.HelloUDF' USING JAR 'hdfs://hadoop002:9000/lib/hive-1.0-SNAPSHOT.jar';
```
3. 调用自定义UDF函数:使用SELECT语句来调用自定义UDF函数。例如,调用名为mylower的自定义UDF函数,将字符串'HELLO WORLD'转换为小写,可以使用以下命令:
```
hive> select mylower('HELLO WORLD');
```
以上是在Hive中创建UDF自定义函数的方法和调用示例。[1][2][3]
hive 中开发自定义函数
在Hive中开发自定义函数,主要包括以下几个步骤:
1. 编写UDF代码:UDF是Hive中最常用的自定义函数类型,它接受一个或多个参数,并返回一个值。UDF可以使用Java或Scala编写,需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类,并实现evaluate方法。例如,以下是一个求字符串长度的UDF示例:
```
package com.example.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
@Description(name = "string_length", value = "Returns the length of a string.")
public class StringLengthUDF extends UDF {
public int evaluate(Text str) {
if (str == null) {
return 0;
}
return str.getLength();
}
}
```
2. 编译UDF代码:使用Maven或其他构建工具编译UDF代码,并将其打包成JAR文件。
3. 将JAR文件添加到Hive的CLASSPATH中:可以使用以下命令将JAR文件添加到Hive的CLASSPATH中:
```
ADD JAR /path/to/your.jar;
```
4. 注册UDF:使用CREATE TEMPORARY FUNCTION命令向Hive注册UDF。例如,在Hive中注册StringLengthUDF:
```
CREATE TEMPORARY FUNCTION string_length AS 'com.example.hive.udf.StringLengthUDF';
```
5. 调用UDF:在Hive中使用SELECT语句调用UDF。例如,以下是调用StringLengthUDF的示例:
```
SELECT string_length('hello world') AS length;
```
运行结果为:
```
+-------+
| length|
+-------+
| 11|
+-------+
```
需要注意的是,UDF的参数和返回值类型需要与Hive的数据类型相对应。在编写UDF时,还应该考虑参数非空判断、异常处理等问题,以保证函数的正确性和稳定性。除了UDF,Hive还支持其他类型的自定义函数,例如UDAF、UDTF等,开发方法类似,需要遵循Hive的函数开发规范。