[x,fval,exitflag,output] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,[],options);如何设置选项
时间: 2023-07-27 15:09:27 浏览: 93
可以使用 `optimoptions` 函数来设置选项。具体来说,可以使用以下语法:
```
options = optimoptions('fmincon','OptionName1',OptionValue1,'OptionName2',OptionValue2,...)
```
其中,`OptionName` 是选项的名称,`OptionValue` 是选项的值。例如,要设置最大迭代次数为 100,可以使用以下代码:
```
options = optimoptions('fmincon','MaxIterations',100);
```
常用的选项还包括:
- `MaxFunctionEvaluations`:最大函数评估次数
- `Display`:显示详细信息的级别
- `OptimalityTolerance`:优化精度
- `StepTolerance`:步长容差
- `ConstraintTolerance`:约束容差
更多选项可以参考 Matlab 文档。设置好选项后,可以将 `options` 变量传递给 `fmincon` 函数的最后一个参数。例如:
```
[x,fval,exitflag,output] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,[],options);
```
相关问题
fun = @(x)x(1)^2+x(2)^2+12; x0 = rand(2,1); A=[]; Aeq=[]; b=[]; beq=[]; lb=[0,0]; ub=[]; exitflag=1; [x,fval,exitflag] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,'mycon') function [c,ceq] = mycon(x) c = x(1)^2+2*x(2); ceq = 5*x(1)-4*x(2)^2-20; end函数或变量 'mycon' 无法识别。怎么解决
在你的代码中,出现了函数或变量 'mycon' 无法识别的错误。这通常是因为你没有定义或声明 'mycon' 函数。为了解决这个问题,你需要确保 'mycon' 函数在使用之前已经定义。
你可以将 'mycon' 函数定义放在你的主代码或脚本之前,或者将其定义放在独立的函数文件中,并确保它在主代码中可见。
如果你已经定义了 'mycon' 函数,但仍然出现此错误,请检查函数名称的拼写是否正确,并确保文件路径正确以确保 Matlab 可以找到该函数。
另外,确保你的 'mycon' 函数的输入和输出参数与 fmincon 函数的要求相匹配。'mycon' 函数应该接受一个输入参数 x,并返回两个输出参数 c 和 ceq。
通过解决以上问题,你应该能够解决 "函数或变量 'mycon' 无法识别" 的错误。
MAtlab函数[x, fval,exitfrag] = fmincon(objective, x0, [], [], Aeq, beq, lb, ub, [], options);
这一个使用Matlab中的fmincon函数进行非线性约束优化的示例代码。该函数的输入参数包括:
- objective:目标函数,需要定义为一个函数句柄。
- x0:变量的初始值。
- []:用于定义不等式约束的矩阵,这里为空,表示没有不等式约束。
- []:用于定义不等式约束的向量,这里为空,表示没有不等式约束。
- Aeq:用于定义等式约束的矩阵。
- beq:用于定义等式约束的向量。
- lb:变量的下界。
- ub:变量的上界。
- []:用于定义非线性约束的函数句柄,这里为空,表示没有非线性约束。
- options:优化选项,可以用optimset函数设置。
该函数的输出参数包括:
- x:最优解。
- fval:最优解对应的目标函数值。
- exitflag:优化的退出标志,用于指示是否成功找到最优解。