如何在model.compile里的loss='categorical_crossentropy'的基础上加上MMD损失

要在`model.compile`中的`loss`参数中加上MMD损失，需要自定义一个损失函数。以下是一个示例：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import backend as K

def mmd_loss(y_true, y_pred):
    # 计算MMD损失
    # 这里需要自己实现MMD的计算方式
    mmd = ...
    return K.categorical_crossentropy(y_true, y_pred) + mmd

# 编译模型时使用自定义损失函数
model.compile(loss=mmd_loss, optimizer='adam')

注意，这里的`mmd_loss`函数中，需要自己实现MMD的计算方式。如果您不清楚如何计算MMD，可以参考一些相关的论文或者代码实现。