在MATLAB环境下，如何构建一个完整的AM信号调制与解调流程？请详细说明相干解调和非相干解调的应用场景及它们的区别。

在MATLAB中实现AM信号的调制与解调是一个结合了信号处理和通信原理的实践项目。该问题的核心在于理解调制与解调的基本原理，以及如何在MATLAB中实现它们。

参考资源链接：[MATLAB实现信号幅度调制解调技术解析](https://wenku.csdn.net/doc/7qs9czgru2?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，调制是将低频信息信号编码到高频载波的过程，而解调则是从已调波中恢复原始信息信号的过程。调制技术包括调幅（AM）、调频（FM）和调相（PM）等。在本问题中，我们关注调幅技术。

在MATLAB中实现AM信号调制，通常需要以下步骤：
1. 定义信息信号和载波信号。信息信号可以是音频或其他类型的模拟信号，载波信号是一个高频正弦波。
2. 使用内建函数或自行编写代码来计算AM信号。调幅信号的表达式为 s(t) = [1 + m(t)] * A_c * cos(ω_c t)，其中 m(t) 是信息信号，A_c 是载波的幅度，ω_c 是载波的角频率。
3. 使用MATLAB的可视化工具，如plot函数，来观察调制信号的波形和频谱。

实现AM信号解调，可以采用相干解调和非相干解调两种方法：
1. 相干解调，需要一个与原始载波同频同相的本地信号。将接收到的AM信号与本地信号相乘，然后通过低通滤波器提取信息信号。这种方法对载波的同步要求很高，但是可以获得较好的信号质量。
2. 非相干解调，如包络检波，通常适用于AM信号。通过一个包络检波器，从AM信号的包络中提取信息。这种方法不需要精确的载波同步，但可能会引入更多的噪声。

相干解调和非相干解调的主要区别在于对本地载波的依赖程度以及解调过程的复杂性。相干解调对载波同步有严格要求，但能够提供更好的信号质量；非相干解调，如包络检波，由于不需要同步的载波，实现较为简单，但可能会有较大的失真。

在MATLAB中，可以通过编写脚本或函数来模拟这两种解调技术，并比较它们的性能。例如，使用MATLAB的sim函数或GUI工具来模拟不同信噪比下的解调效果，然后通过计算信噪比、误码率等指标来评估性能。

《MATLAB实现信号幅度调制解调技术解析》这份资料能够为你提供一个完整的理论基础和实践指导。它不仅涵盖AM、FM、PM等调制技术的原理和实现方法，还包括了相干解调和非相干解调的详细讲解，非常适合你这样的项目实战需求。通过阅读这份资料，你将能够更好地理解调制与解调的概念，并在MATLAB中实现它们。

参考资源链接：[MATLAB实现信号幅度调制解调技术解析](https://wenku.csdn.net/doc/7qs9czgru2?spm=1055.2569.3001.10343)