用Matlab 实现AM信号调制和非相干解调过程,并绘制包络检波后信号、LPF后信号及解调器输出信号的时域和频域

时间: 2024-01-16 08:01:57 浏览: 30
以下是一个简单的MATLAB代码,用于生成AM信号并模拟调制和解调过程。其中包括包络检波、低通滤波器处理和非相干解调。 ```matlab % 生成原始信号 fs = 1000; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间序列 fc = 50; % 载波频率 fm = 5; % 信号频率 x = sin(2*pi*fm*t); % 原始信号 % AM信号调制 Ac = 1; % 载波幅度 y = (1 + 0.5*x) .* Ac .* sin(2*pi*fc*t); % 包络检波 z = abs(hilbert(y)); % 低通滤波处理 fcutoff = 10; % 截止频率 h = fir1(100,fcutoff/(fs/2)); % 低通滤波器系数 y_lpf = filter(h,1,z); % 非相干解调 theta_hat = atan2(y_lpf(2:end),y_lpf(1:end-1)); % 相位估计 theta_hat = [theta_hat(1) theta_hat]; % 延迟一位 x_hat = cos(theta_hat); % 解调后的信号 % 绘制时域和频域图像 subplot(4,2,1); plot(t,x); title('原始信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); subplot(4,2,2); f = linspace(-fs/2,fs/2,length(t)); X = fftshift(fft(x)); plot(f,abs(X)); title('原始信号频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度'); subplot(4,2,3); plot(t,y); title('AM调制信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); subplot(4,2,4); Y = fftshift(fft(y)); plot(f,abs(Y)); title('AM调制信号频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度'); subplot(4,2,5); plot(t,z); title('包络检波后信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); subplot(4,2,6); Z = fftshift(fft(z)); plot(f,abs(Z)); title('包络检波后信号频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度'); subplot(4,2,7); plot(t,y_lpf); title('LPF后信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); subplot(4,2,8); Y_lpf = fftshift(fft(y_lpf)); plot(f,abs(Y_lpf)); title('LPF后信号频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度'); ``` 运行以上代码将得到一个包含8个子图的图像,其中包括原始信号、AM调制信号、包络检波后信号、LPF后信号及解调器输出信号的时域和频域图像。

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