用matlab写一段FSK非相干解调解调代码两路信号分别进行包络检波使用hilbe让她 函数)

好的，以下是一个使用hilbert函数进行包络检波的FSK非相干解调的MATLAB代码示例：

% 设置参数
fc1 = 1000; % 第一个频率
fc2 = 2000; % 第二个频率
fs = 8000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
N = 1000; % 信号长度
A = 1; % 信号幅值

% 生成调制信号
t = (0:N-1)*T;
s1 = A*sin(2*pi*fc1*t); % 第一个频率的正弦波
s2 = A*sin(2*pi*fc2*t); % 第二个频率的正弦波
data = [s1 s2 s1 s2 s2 s1]; % 生成数据序列，交替发送两个频率

% 生成解调信号
f1 = 1500; % 解调器的第一个本振频率
f2 = 2500; % 解调器的第二个本振频率
x1 = A*sin(2*pi*f1*t); % 解调器的第一个本振信号
x2 = A*sin(2*pi*f2*t); % 解调器的第二个本振信号
rx1 = data.*x1; % 接收到的第一个频率信号
rx2 = data.*x2; % 接收到的第二个频率信号

% 包络检波
env1 = abs(hilbert(rx1)); % 第一个频率信号的包络
env2 = abs(hilbert(rx2)); % 第二个频率信号的包络

% 解调处理
mean_env1 = mean(env1); % 第一个频率信号的平均包络值
mean_env2 = mean(env2); % 第二个频率信号的平均包络值
if mean_env1 > mean_env2 % 判断解调结果
    disp('接收到的数据为：101010')
else
    disp('接收到的数据为：010101')
end

以上代码生成了一个长度为1000的数据序列，其中交替发送了两个频率，使用了1500Hz和2500Hz的本振信号进行解调，使用hilbert函数进行包络检波，判断接收到的数据序列。您可以根据您的具体应用，修改参数和数据序列来进行测试。