通过matlab进行FSK非相干解调

在MATLAB中进行FSK非相干解调通常涉及以下几个步骤[^1]：

1. **载波恢复**：由于是非相干解调，我们不需要同步信号来提取载波相位信息。假设已知的数据是二进制序列，可以通过包络检波器检测幅度变化。

% 假设输入信号是二进制基带信号
data = randi([0 1], N); % 生成随机二进制序列

% 对FSK信号进行非相干解调
received_signal = fskmod(data, carrier_freq, samples_per_symbol); % 应用FSK调制
demodulated_data = envelope_detector(received_signal); % 包络检波

2. **误码率计算**：对于非相干解调，可能会有较多的码元错误，因为没有利用载波相位信息。可以使用伯努利分布计算理论误码率，或者实际测量接收到的信号并计数错误。

ber = zeros(1, SNR_range);
for i = 1:length(SNR_range)
    noise_power = (SNR_range(i))^(-1);
    noisy_signal = demodulated_data + sqrt(noise_power) * randn(size(demodulated_data));
    
    decisions = sign(mean(noisy_signal)); % 简单判决门限
    ber(i) = sum(decisions ~= data) / length(data); % 计算误码率
end

3. **结果分析**：将模拟得到的误码率与理论误码率进行对比，绘制误码率与信噪比（SNR）之间的关系图，观察解调效果。

plot(SNR_range, ber, 'o-', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 10);
xlabel('Signal-to-Noise Ratio (SNR)');
ylabel('Bit Error Rate (BER)');
title('Non-Coherent FSK Demodulation BER vs. SNR');
hold on;
grid on;