通过matlab 使用非相干解调法进行FSK调制解调,原数组长度40,经过解调后的数组长度4000,请问经过带通滤波与包络检波后,如何能将数据还原为原来的长度
时间: 2024-12-14 09:24:41 浏览: 6
在MATLAB中,使用非相干解调的2FSK信号通常涉及以下步骤:
1. **载波恢复**[^1]:
- 首先,从带通滤波器输出的信号中提取频移分量,这可能包括时域抽样和低通滤波来去除高频噪声。
```matlab
% 假设已过滤信号为filtered_signal
carrier_freq = ...; % 估计的载波频率
recovered_signal = modulated_signal .* cos(2*pi*carrier_freq*t);
```
2. **包络检波**:
- 对于每个时间步长,取信号的绝对值来得到幅度信息,即包络。
```matlab
envelope = abs(recovered_signal);
```
3. **去直流分量**:
- 因为包络检波可能会引入直流分量,通常需要将其平均或采用其他方法消除。
```matlab
envelope = mean(envelope, 2); % 平均每一列以去除非周期成分
```
4. **同步**:
- 如果原始数据是均匀采样的,可以通过寻找信号峰值或其他同步标志来确定数据开始的位置。
```matlab
sync_marker = find_peaks(envelope); % 寻找同步点
start_index = sync_marker(1); % 可能需要进一步调整
```
5. **截断与重新采样**:
- 选择适当的窗口大小,基于原始数据的长度,从包络信号中截取对应部分并重新采样到原始长度。
```matlab
window_size = 40; % 原始数据长度
original_length_samples = floor(length(envelope)/window_size)*window_size;
reconstructed_data = envelope(start_index:start_index + original_length_samples - 1);
```
请注意,上述代码片段假设了一些变量和函数的存在,实际操作中需要根据具体的数据和环境进行调整。最后的结果`reconstructed_data`应该接近原始长度40。
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