编写Matlab代码实现对AM调制信号的包络检波

下面是一个简单的 MATLAB 代码，用于实现对 AM 调制信号的包络检波：

% 生成一个 AM 调制信号
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
fs = 10*fc; % 采样率
t = 0:1/fs:2/fm; % 时间向量
Am = 0.5; % 调制信号幅度
Ac = 1; % 载波幅度
x = Ac*(1+Am*sin(2*pi*fm*t)).*sin(2*pi*fc*t); % AM 调制信号

% 包络检波
xhilbert = hilbert(x); % 转换为复信号
env = abs(xhilbert); % 提取包络

% 绘制结果
figure;
plot(t,x,'b',t,env,'r');
legend('原始信号','包络');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('振幅');

运行上述代码，将会绘制出 AM 调制信号和其包络。

相关问题

matlab仿真AM信号包络检波程序

以下是MATLAB仿真AM信号包络检波程序的示例代码：

% 设置参数
fc = 100; % 载波频率
fm = 10; % 调制信号频率
fs = 1000; % 采样频率
T = 1; % 仿真时间
A = 2; % 载波幅度
m = 0.5; % 调制信号幅度调制指数

% 生成调制信号和载波信号
t = linspace(0,T,T*fs+1); % 时间向量
m_t = A*m*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
c_t = A*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号

% 生成调制后的信号
s_t = (1 + m_t).*c_t;

% 包络检波
[b,a] = butter(10,2*fm/fs,'low'); % 低通滤波器设计
e_t = abs(hilbert(filter(b,a,s_t))); % 包络检波

% 绘图
subplot(2,1,1);
plot(t,s_t);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号幅度');

subplot(2,1,2);
plot(t,e_t);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('包络幅度');

这段代码首先设置了一些参数，包括载波频率、调制信号频率、采样频率等。然后使用这些参数生成调制信号和载波信号，并将它们相乘生成调制后的信号。接着使用低通滤波器设计和Hilbert变换实现包络检波，并将结果绘制出来。

在运行这段代码之前，需要首先在MATLAB中安装Signal Processing Toolbox。

通过matlab实现包络检波

在MATLAB中实现AM（Amplitude Modulation）信号的包络检波可以通过以下步骤完成：

**任务一：包络检波解调**
1. **模拟调制过程**[^1]:

   % 假设载波频率、基带信号和噪声参数
   fc = 1000; % 载波频率 (Hz)
   m(t) = cos(2*pi*fc*t); % 调制信号 (假设为余弦波)
   snr_db = 10; % 输入信噪比 (dB)

   % 创建噪声
   noise_power = db2pow(snr_db/10); % 计算噪声功率
   n = sqrt(noise_power)*randn(size(t)); % 白噪声

   % 应用调制并添加噪声
   s = m(t).*cos(2*pi*ftc*t + phi); % DSB信号 (假设已包含相位偏移phi)
   s_noisy = s + n;

2. **包络检测**:

   % 提取包络
   envelope = abs(s_noisy);

3. **解调输出信噪比计算**:

   snr_out = 10*log10(mean(envelope.^2)/mean(n.^2));

**任务三：DSB相干解调与比较**
1. **DSB相干解调**:

   % 对于DSB信号，通常需要同步检波
   sync_word = [1 0]; % 同步序列
   matched_filter_output = conv(sync_word, s_noisy, 'same'); % 相关滤波
   sync_index = find(matched_filter_output == max(matched_filter_output)); % 寻找峰值位置
   phase_estimation = atan2(s_noisy(sync_index), m(sync_index)); % 相位估计

   demodulated_signal = s_noisy .* exp(1i * phase_estimation);

2. **对比包络检波和相干解调的输出信噪比**:

   snr_coherent = 10*log10(mean(abs(demodulated_signal).^2)/mean(n.^2));

包络检波可能会遇到门限效应，即解调性能依赖于输入信噪比，而相干解调由于利用了载波信息，理论上可以避免这个问题。