Pop(i,:)=randsrc(1,K,linspace(0,M,M+1));统计Pop中每一行等于1的个数，并分别记录到一个向量中

可以使用如下代码实现：

% 假设Pop是一个大小为N×K的矩阵
N = size(Pop, 1); % Pop的行数
ones_count = zeros(N, 1); % 初始化记录每行等于1的个数的向量
for i = 1:N
    ones_count(i) = sum(Pop(i,:) == 1); % 统计第i行等于1的个数
end

上述代码中，我们首先获取Pop的行数，并初始化一个长度为N的向量`ones_count`来记录每行等于1的个数。然后使用for循环遍历每一行，使用`sum`函数统计该行中等于1的个数，并将结果记录到`ones_count`向量的第i个元素中。最终，`ones_count`向量中的每个元素就是对应行中等于1的个数。

相关问题

Pop(i,:)=randsrc(1,K,linspace(0,1));

这行代码使用了 MATLAB 中的 randsrc 函数，用于生成一个大小为 1xK 的随机矩阵，并且矩阵中的元素取值范围在 [0,1] 之间。linspace 函数用于生成一个等差数列，这里是生成了一个从 0 到 1 的等差数列，用于指定随机数取值的范围。因此，这行代码的作用是生成一个 K 个随机数的矩阵，并将其赋值给 Pop 矩阵的第 i 行。

clc;clear; n = 50; for i=1:n global m; m = randsrc()*randi([0,20]); b0=2.0000+0.01*m; wc=4.50625+0.01*m; wo=18.025+0.01*m; sim('ADRC2') plot(t,y1,'b'); hold on name = ['y_back',int2str(i)] ; xlswrite(name,y1); [settlingtime,pos]=zhibiao1(t,y1); [settlingtime1,attenuation]=zhibiao2(t,y1); S(i)=settlingtime; P(i)=pos; P1(i)=attenuation; end

这段代码是 MATLAB 代码，它的作用是运行模拟仿真并记录仿真结果。具体来说，它使用了一个名为 ADRC2 的模型进行仿真，并将仿真结果保存到了 Excel 文件中。同时，它还计算了仿真结果的一些指标，如调节时间（settling time）和超调量（attenuation），并将它们存储到了 S、P 和 P1 这三个数组中。