论文中验证码如何生成

在论文中，验证码是通过随机生成的方式产生的。具体来说，论文中使用了一个Python库Pillow来生成验证码图片，其中包含了4位数字和字母的组合。在生成图片的过程中，可以设置图片的大小、字体、颜色、干扰线、干扰点等参数，以增加验证码的难度，防止机器自动识别。生成验证码的代码示例如下：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random

def generate_captcha(text):
    # 设置图片大小
    width, height = 200, 80
    # 设置字体
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 40)
    # 生成空白图片
    img = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
    # 生成画笔
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # 生成验证码文字
    for i in range(len(text)):
        x = (i + 1) * width / (len(text) + 1)
        y = height / 2
        draw.text((x, y), text[i], font=font, fill=get_random_color())
    # 生成干扰线
    for i in range(random.randint(5, 10)):
        draw.line((random.randint(0, width), random.randint(0, height), random.randint(0, width), random.randint(0, height)), fill=get_random_color(), width=2)
    # 生成干扰点
    for i in range(random.randint(30, 50)):
        draw.point((random.randint(0, width), random.randint(0, height)), fill=get_random_color())
    # 保存验证码图片
    img.save('captcha.png')
    
def get_random_color():
    # 生成随机颜色
    return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
    
# 生成验证码
text = ''.join(random.sample('0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', 4))
generate_captcha(text)

以上代码可生成一张包含4位数字和字母的验证码图片。