ResNet论文中该证明写
时间: 2023-03-26 17:03:19 浏览: 143
了什么内容?
ResNet论文中证明了深度神经网络存在梯度消失和梯度爆炸的问题,并提出了残差学习的方法来解决这些问题。该方法通过引入跨层连接,使得网络可以学习残差函数,从而更容易地训练深度神经网络。
相关问题
论文中ResNet证明介绍
ResNet是一种深度神经网络结构,它通过引入残差连接来解决深度网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题。ResNet的核心思想是将网络层之间的输出直接相加,从而使得网络可以学习到残差信息,进而提高网络的性能。ResNet的证明主要是通过实验结果来展示其在图像分类、目标检测等任务上的优越性。
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