分治算法解决区间覆盖问题的伪代码
时间: 2023-06-04 20:05:55 浏览: 71
以下是分治算法解决区间覆盖问题的伪代码:
1. 定义子函数solve(arr, l, r),其中arr为区间数组,l为左端点,r为右端点。
2. 如果l等于r,说明只有一个区间,直接返回该区间。
3. 将arr数组以中点mid为标准进行划分,得到左右两个子区间left和right。
4. 递归调用solve函数,求出left和right的覆盖区间leftResult和rightResult。
5. 合并leftResult和rightResult得到完整的覆盖区间result。
6. 返回result。
7. 调用solve函数,求出整个区间的覆盖区间。
相关问题
分治算法解决四柱汉诺塔问题伪代码
以下是分治算法解决四柱汉诺塔问题的伪代码:
```
procedure hanoi(n, from, to, via):
if n = 1:
move disk from from to to
else:
hanoi(n-1, from, via, to)
move disk from from to to
hanoi(n-1, via, to, from)
hanoi(4, "A", "D", "B")
```
其中,n表示待移动的盘子数量,from表示起始柱子,to表示目标柱子,via表示中间柱子。如果只有一个盘子,则直接将其从起始柱子移动至目标柱子;否则,将n-1个盘子从起始柱子移动至中间柱子,然后将最大的盘子从起始柱子移动至目标柱子,再将n-1个盘子从中间柱子移动至目标柱子。最后,将整个过程运用到四柱汉诺塔问题中即可。
分治算法解决比赛日程安排问题的伪代码
以下是分治算法解决比赛日程安排问题的伪代码:
function schedule(games):
if len(games) == 1:
return games
mid = len(games) // 2
left = games[:mid]
right = games[mid:]
schedule_left = schedule(left)
schedule_right = schedule(right)
return merge(schedule_left, schedule_right)
function merge(left, right):
schedule = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if conflict(left[i], right[j]):
raise Exception("Cannot schedule games due to conflict")
if left[i][0] < right[j][0]:
schedule.append(left[i])
i += 1
else:
schedule.append(right[j])
j += 1
schedule.extend(left[i:])
schedule.extend(right[j:])
return schedule
function conflict(game1, game2):
return game1[1] > game2[0] and game2[1] > game1[0]
其中,games是一组需要安排的比赛,每个比赛用一个二元组表示,包含开始时间和结束时间。schedule函数负责将比赛按照时间顺序进行安排,而merge函数则负责将两个已经按时间顺序安排好的比赛序列合并起来。