java坐标存入一维数组
时间: 2023-09-14 21:04:41 浏览: 208
假设我们要存储一个二维平面上的点的坐标,可以使用一个包含两个元素的一维数组来表示。
例如,要存储一个点的坐标 (3,4),可以使用以下代码:
```
int[] point = {3, 4};
```
如果需要存储多个点的坐标,可以使用一个二维数组来表示。
例如,要存储三个点的坐标 (3,4)、(5,6)、(7,8),可以使用以下代码:
```
int[][] points = {{3, 4}, {5, 6}, {7, 8}};
```
这样,我们就可以使用数组下标来访问每个点的坐标。例如,要访问第二个点的 x 坐标,可以使用以下代码:
```
int x = points[1][0]; // x = 5
```
同样地,要访问第三个点的 y 坐标,可以使用以下代码:
```
int y = points[2][1]; // y = 8
```
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java 将geojson 边界经纬度存入数组
要将GeoJSON边界经纬度存入Java数组,您需要使用一个JSON解析库,比如Jackson或Gson,来解析GeoJSON文件并提取边界坐标。以下是一个使用Jackson库的示例代码:
```java
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class GeoJsonParser {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 读入GeoJSON文件
File geoJsonFile = new File("path/to/geojson/file.geojson");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
JsonNode rootNode = objectMapper.readTree(geoJsonFile);
// 提取边界坐标
ArrayNode coordinates = (ArrayNode) rootNode
.path("features")
.get(0)
.path("geometry")
.path("coordinates");
// 将坐标存入数组
double[][] boundary = new double[coordinates.size()][2];
for (int i = 0; i < coordinates.size(); i++) {
boundary[i][0] = coordinates.get(i).get(0).asDouble();
boundary[i][1] = coordinates.get(i).get(1).asDouble();
}
// 打印数组
for (int i = 0; i < boundary.length; i++) {
System.out.println("[" + boundary[i][0] + "," + boundary[i][1] + "]");
}
}
}
```
在这个示例中,我们首先使用Jackson库读入GeoJSON文件。然后,我们使用JsonNode对象的path()方法来提取边界坐标。边界坐标存储在一个二维数组中,我们使用for循环将每个坐标存入数组中。最后,我们打印数组中的每个坐标。注意,这个示例假设GeoJSON文件中只有一个Feature,如果有多个Feature,需要在循环中处理每个Feature的边界坐标。
给你n和坐标,求其中三个坐标能表示一个等腰三角形的组数,优化,java怎么写
### 回答1:
以下是Java代码,其中使用了HashMap来记录每个斜率的出现次数,以便快速计算是否存在等腰三角形:
```Java
import java.util.HashMap;
public class Solution {
public int countIsoscelesTriangles(int n, int[] x, int[] y) {
int res = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
HashMap<Double, Integer> slopeMap = new HashMap<>();
for(int j = 0; j < n; j++){
if(j != i){
double s = calculateSlope(x[i], y[i], x[j], y[j]);
slopeMap.put(s, slopeMap.getOrDefault(s, 0) + 1);
}
}
for(int count: slopeMap.values()){
res += count * (count - 1) / 2;
}
}
return res;
}
private double calculateSlope(int x1, int y1, int x2, int y2){
if(x1 == x2) return Double.MAX_VALUE; // vertical line
return (double)(y2 - y1) / (double)(x2 - x1);
}
}
```
### 回答2:
要求给定n和坐标,求其中三个坐标能够表示一个等腰三角形的组数。首先,我们可以通过遍历所有可能的三个坐标组合来解决这个问题。但是这种方法的时间复杂度为O(n^3),当n较大时效率会很低。接下来,我将介绍一种优化的解决方法,并给出java的示例代码。
为了求得等腰三角形的组数,我们可以以每个坐标点A为基准点,遍历其他所有点B,计算AB的距离,并将距离存入一个Map中。其中,Map的key为距离,value为该距离出现的次数。
接下来,我们遍历Map,对于每个距离x,其对应的组数为 C(count, 2),即该距离出现次数的组合数。最后,我们将每个距离对应的组数累加,即可得到最终结果。
以下是java代码示例:
```
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class CountIsoscelesTriangles {
public static void main(String[] args) {
int[] xCoordinates = {1, 2, 3, 4};
int[] yCoordinates = {2, 3, 4, 5};
int n = xCoordinates.length;
// 存储距离及其出现次数的map
Map<Integer, Integer> distanceMap = new HashMap<>();
int result = 0;
// 以每个坐标点A为基准点遍历其他所有点B
for (int i = 0; i < n; i++) {
int xA = xCoordinates[i];
int yA = yCoordinates[i];
// 计算AB的距离并存入map
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
int xB = xCoordinates[j];
int yB = yCoordinates[j];
int distance = getDistance(xA, yA, xB, yB);
distanceMap.put(distance, distanceMap.getOrDefault(distance, 0) + 1);
}
}
// 计算等腰三角形的组数
for (int count : distanceMap.values()) {
result += combination(count, 2);
}
System.out.println("等腰三角形的组数为:" + result);
}
// 计算两点之间的距离
private static int getDistance(int x1, int y1, int x2, int y2) {
return (x1 - x2) * (x1 - x2) + (y1 - y2) * (y1 - y2);
}
// 计算组合数C(n, k)
private static int combination(int n, int k) {
if (k == 0 || k == n) {
return 1;
}
return combination(n - 1, k - 1) + combination(n - 1, k);
}
}
```
这段代码中使用了计算两点距离的函数`getDistance()`和计算组合数的函数`combination()`,均为递归实现。根据输入的坐标数组,我们可以得到等腰三角形的组数。
### 回答3:
要求给定n和坐标,求其中三个坐标能表示一个等腰三角形的组数。
首先,要想判断三个坐标是否能表示一个等腰三角形,可以通过计算两个坐标之间的距离是否相等来进行判断。如果存在两个距离相等的边,且剩下的第三个边的对应的距离也相等,则表明这三个坐标能够构成一个等腰三角形。
优化的方法是使用哈希表来存储每个距离对应的出现次数。遍历给定的n个坐标,对每两个坐标之间的距离进行计算,并将距离作为键,将出现的次数作为值存入哈希表中。接着再次遍历哈希表,对于每个距离出现的次数统计,如果次数大于等于2,则可以构成一个等腰三角形。对于每个距离出现的次数统计,如果次数为3,则表示构成两个等腰三角形。最后将满足条件的等腰三角形组数进行累加。
以下是用Java代码实现上述优化方法的示例:
```java
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class IsoscelesTriangle {
public static int findIsoscelesTriangle(int n, int[][] coordinates) {
int count = 0;
Map<Double, Integer> distances = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
double distance = calculateDistance(coordinates[i], coordinates[j]);
distances.put(distance, distances.getOrDefault(distance, 0) + 1);
}
}
for (int frequency : distances.values()) {
if (frequency >= 2) {
count += ((frequency * (frequency - 1)) / 2);
}
if (frequency == 3) {
count++;
}
}
return count;
}
public static double calculateDistance(int[] point1, int[] point2) {
int x1 = point1[0];
int x2 = point2[0];
int y1 = point1[1];
int y2 = point2[1];
return Math.sqrt((x2 - x1) * (x2 - x1) + (y2 - y1) * (y2 - y1));
}
public static void main(String[] args) {
int n = 5;
int[][] coordinates = {{0, 0}, {1, 1}, {2, 2}, {3, 4}, {0, 5}};
int result = findIsoscelesTriangle(n, coordinates);
System.out.println("等腰三角形的组数为:" + result);
}
}
```
以上代码中,`findIsoscelesTriangle`方法接受n和coordinates作为输入,其中n表示坐标的个数,coordinates是一个nx2的二维数组,表示每个坐标的x和y值。`calculateDistance`方法用于计算两个坐标之间的距离。在`main`方法中,我们给出了一个示例的输入,并打印出等腰三角形的组数。
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