k = 0 for i in range(num_factories): for j in range(num_jobs): for s in range(num_stages): jobs[i, s, x[k]] = j machines[i, s, x[k]] = 1 k += 1

时间: 2024-02-15 09:29:00 浏览: 169

ex_machina：为Elixir应用程序创建测试数据

Ex Machina 是一个用于 Elixir 应用程序的测试库，它简化了在测试中创建复杂数据的过程。这个库的设计理念是提供一种简洁且可读的方式来定义工厂（factories），这些工厂可以用来生成用于测试的假数据。在 Elixir 的世界里，测试是确保代码质量的关键部分，而 Ex Machina 提供了一种优雅的方式，让测试数据的创建更加高效和易于维护。 ### Ex Machina 的核心概念 1. **工厂（Factories）**：工厂是 Ex Machina 的核心，它们是定义如何创建特定模型实例的函数。通过工厂，你可以避免直接在测试中硬编码复杂的模型创建逻辑，而是通过简单的调用来生成测试数据。 2. **关联（Associations）**：在 Elixir 中，模型经常会有与其他模型的一对一、一对多或多对多关系。Ex Machina 允许你在创建一个模型实例时同时创建其关联的实例，这使得构建有层级的测试数据变得简单。 3. **回调（Callbacks）**：你可以定义在工厂创建模型后执行的回调函数，以模拟实际应用中的行为，如触发回调或执行自定义逻辑。 4. **序列（Sequences）**：对于需要唯一值的字段，如 ID 或电子邮件地址，Ex Machina 提供了序列功能，自动生成唯一的值，确保测试数据的唯一性。 5. **方便的插入函数**：Ex Machina 提供 `create` 和 `insert` 函数，它们分别处理插入到数据库的事务和非事务操作。这些函数使得在测试中创建和管理模型变得非常直观。 ### 使用 Ex Machina #### 安装与配置将 Ex Machina 添加到你的项目依赖中，并在测试配置中启用它： ```elixir def deps do [ {:ex_machina, "~> 2.6", only: :test} ] end ``` 然后，在你的测试助手模块中，导入 Ex Machina 并设置你的数据仓库（例如 Ecto.Repo）： ```elixir defmodule MyApp.TestHelper do use ExUnit.CaseTemplate using do quote do import MyApp.Factory import ExUnit.CaptureLog import ExMachina.Ecto, only: [create: 1, insert: 1] end end setup tags do :ok = Ecto.Adapters.SQL.Sandbox.checkout(MyApp.Repo) unless tags[:async] do Ecto.Adapters.SQL.Sandbox.mode(MyApp.Repo, :shared) end :ok end end ``` #### 创建工厂在 `MyApp.Factory` 模块中定义你的工厂，例如： ```elixir defmodule MyApp.Factory do use ExMachina.Ecto, repo: MyApp.Repo def user_factory do %MyApp.User{ name: "Test User", email: sequence("user@example.com"), password: "password123" } end end ``` 现在，你可以在测试中轻松创建用户实例： ```elixir test "example test" do user = insert(:user) assert user.name == "Test User" assert user.email =~ ~r/user@example\.com/ end ``` #### 关联和嵌套数据在创建工厂时，可以很容易地创建关联数据： ```elixir def post_factory do %MyApp.Post{ title: "Sample Post", body: "This is a test post.", user: assoc(:user) } end ``` 这样，当你创建 `post` 时，它会自动附带一个与之关联的 `user`。 ### 总结 Ex Machina 是 Elixir 社区的一个宝贵工具，它提高了测试的效率和可读性。通过定义工厂和利用关联、回调和序列功能，你可以专注于测试逻辑本身，而不是数据创建的细节。结合 Elixir 的 OTP 和 Ecto，Ex Machina 为构建健壮、可维护的 Elixir 应用程序提供了强大的测试支持。

这段代码是什么意思？这段代码是一个三重循环，用于将作业与机器进行匹配。其中，num_factories表示工厂数量，num_jobs表示作业数量，num_stages表示生产阶段数量。循环的目的是将每个作业分配到对应的机器上，并将该机器标记为正在使用。具体来说，k变量表示当前正在处理的机器编号，初始值为0。在循环中，将jobs[i,s,x[k]]设置为当前机器正在处理的作业编号j，machines[i,s,x[k]]设置为1表示该机器正在使用。最后，k自增1，指向下一个机器编号。通过这样的循环，可以完成作业与机器的匹配和标记。

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k = 0 for i in range(num_factories): for j in range(num_jobs): for s in range(num_stages): jobs[i, s, x[k]] = j machines[i, s, x[k]] = 1 k += 1

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if job not in task_machines[stage] and all([machine_idle_times[i][stage][j] <= completion_times[i] for i in range(num_factories)]):

factories = np.zeros((num_factories, num_machines_per_stage, num_stages))

java.lang.illegalargumentexception: no auto configuration classes found in meta-inf/spring.factories

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Unable to load factories from location [META-INF/spring.factories]

Could not find any factory for identifier 'kafka' that implements 'org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory' in the classpath.

启动错误： Exception in thread “main“ java.lang.IllegalArgumentException: LoggerFactory is not a Logback

适用两级可选容量的工厂—仓库—客户的选址模型 python+cplex？

build_opener()參數

Caused by: java.io.FileNotFoundException: JAR entry META-INF/services/org.apache.flink.table.factories.TableFactory not found in /opt/module-2.1.0/streampark_workspace/workspace/100013/streampark-flinkjob_QueryStoreResourceUDTF.jar

could not detect default configuration classes for test class

运行不了

flinksql程序本地可以运行，但放到flink上运行时报错Could not find any factory for identifier 'clickhouse' that implements 'org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory' in the classpath.

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