提供score.xlsx文件，执行以下内容： 1、新增一列存放“期末试卷分数”“min-max标准化”结果

好的，我可以为您提供Python实现的代码来实现这个任务。请确保已经安装了pandas库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

!pip install pandas

然后，使用以下代码可以读取score.xlsx文件，并新增一列“期末试卷分数”并进行min-max标准化：

import pandas as pd

# 读取score.xlsx文件
df = pd.read_excel('score.xlsx')

# 计算期末试卷分数的min-max标准化结果
df['期末试卷分数'] = (df['期末成绩'] - df['期末成绩'].min()) / (df['期末成绩'].max() - df['期末成绩'].min())

# 将结果保存到新的文件中
df.to_excel('score_with_normalization.xlsx', index=False)

执行完上述代码后，会生成一个新的文件score_with_normalization.xlsx，其中包含了新增的“期末试卷分数”列和标准化结果。

相关问题

1. 读取score.xlsx文件 （1）用英语这一列绘制直方图，并且绘制最佳拟合曲线

To read the "score.xlsx" file and plot a histogram of the scores in the "English" column along with the best fit curve, you can use the following Python code:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import norm
from scipy.optimize import curve_fit

# read the file
df = pd.read_excel('score.xlsx')

# extract the English scores
scores = df['English']

# plot the histogram
plt.hist(scores, bins=10, density=True, alpha=0.6, color='b')

# calculate the mean and standard deviation of the scores
mu, std = norm.fit(scores)

# define the best fit curve function
def best_fit(x, mu, std):
    return norm.pdf(x, mu, std)

# fit the best fit curve to the scores
params, _ = curve_fit(best_fit, scores, density=True)

# plot the best fit curve
x = np.linspace(scores.min(), scores.max(), 100)
plt.plot(x, best_fit(x, *params), 'r-', linewidth=2)

# set the plot title and labels
plt.title('English Scores Distribution')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Frequency')

# show the plot
plt.show()

This code reads the "score.xlsx" file using the Pandas library, extracts the English scores, and plots a histogram of the scores using Matplotlib. It then uses the SciPy library to calculate the mean and standard deviation of the scores and fit the best fit curve to the scores using the normal distribution function. Finally, it plots the best fit curve on top of the histogram and shows the plot.

创建一个成绩单文件score.xlsx,将平时成绩单.xlsx文件中对应班级工作表中学号和姓名列的内容写入到score.xlsx中，python

好的，可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取平时成绩单.xlsx文件中对应班级工作表中学号和姓名列的内容
filename = '平时成绩单.xlsx'
class_name = '一班'  # 假设要读取的班级名称为一班
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=class_name, usecols=['学号', '姓名'])

# 将读取到的内容写入到score.xlsx文件中
output_filename = 'score.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_filename) as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=class_name, index=False)

以上代码中，我们首先使用pandas库中的`read_excel`函数读取了平时成绩单.xlsx文件中一班工作表中的学号和姓名列，并保存到一个DataFrame对象`df`中。然后，我们使用`ExcelWriter`对象将DataFrame对象`df`写入到score.xlsx文件中，并指定sheet名称为班级名称。其中，`to_excel`函数的`index=False`参数表示不将DataFrame对象的索引列写入到Excel文件中。