Doris与starrocks区别
时间: 2024-06-01 22:07:36 浏览: 335
Doris (原名Palo) 和 StarRocks 都是分布式列式存储数据库,它们在实现细节和应用场景上存在一些差异。
Doris 和 StarRocks 都支持实时数据查询和分析,提供了类似MySQL的SQL接口。不过,Doris 更加注重数据的多维分析和聚合,支持更复杂的数据模型和查询语句,适用于各种OLAP场景。而 StarRocks 则更加专注于海量数据的高速查询和计算,通过在查询过程中使用预先计算好的数据,提高了查询速度,适用于各种高并发的数据查询场景。
此外,Doris 和 StarRocks 在存储引擎上也存在差异。Doris 使用了类似于LSM树的存储引擎,支持数据的实时写入和实时查询,适用于需要高并发的实时数据查询和更新场景。而 StarRocks 则使用了类似于RocksDB的存储引擎,支持海量数据的快速查询和分析,适用于各种数据仓库和数据分析场景。
因此,在具体应用场景中需要根据需求选择合适的产品,Doris 和 StarRocks 都是优秀的分布式存储数据库,可以根据实际需要进行选择。
相关问题
doris 与 starrocks 的区别
Doris和StarRocks都是开源的分布式列式存储系统,它们有以下几点区别:
1. 架构设计不同:Doris采用了MPP架构,而StarRocks采用了MOLAP和OLAP的混合架构。
2. 数据存储方式不同:Doris采用了类似HDFS的文件系统进行数据存储,而StarRocks采用了列式存储。
3. 查询引擎不同:Doris的查询引擎使用了基于Cost-Based Optimizer的查询优化器,而StarRocks则使用了基于Rule-Based Optimizer的查询优化器。
4. 社区生态不同:Doris和StarRocks在社区生态方面也有所不同,Doris的社区相对较小,而StarRocks有较为活跃的社区。
apache doris和StarRocks的区别
Apache Doris是一个分布式的列式存储系统,它的设计目标是提供大规模数据处理的可靠性和高性能。Doris采用了集群方式,通过将数据分布在多个机器上进行处理来提高性能,并提供了SQL查询接口方便用户使用。
StarRocks是一个分布式存储系统,它建立在Apache Hadoop之上,旨在为大型超级计算机提供结构化数据存储解决方案。StarRocks采用了列式存储模型,并利用Hadoop的分布式计算框架来管理数据和提供高性能的数据处理。
因此,Doris和StarRocks的主要区别在于:
1. 底层架构不同:Doris是一个独立的分布式存储系统,而StarRocks是建立在Hadoop之上的。
2. 存储模型不同:Doris使用列式存储模型,而StarRocks使用Hadoop中的HDFS文件系统来存储数据。
3. 处理能力不同:Doris提供高性能的数据处理能力,而StarRocks利用Hadoop的分布式计算框架来处理数据。
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