pd.DataFrame.from_dict

pd.DataFrame.from_dict 是 Pandas 中的一个函数，用于将 Python 字典对象转换为 Pandas DataFrame。

使用方法是这样的：

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns', dtype=None, columns=None)

其中，data 是要转换的字典对象，orient 参数可以指定如何解释字典中的数据。如果 orient='columns'，则字典的键将被视为 DataFrame 的列名，字典的值将成为每一列的值。如果 orient='index'，则字典的键将被视为 DataFrame 的行索引，字典的值将成为每一行的值。

dtype 参数可以用于指定每一列（或每一行，如果 orient='index'）的数据类型。columns 参数可以用于指定 DataFrame 中的列名。

示例：

import pandas as pd

data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
print(df)

输出：

   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6