4.若某彩色图像的整体亮度偏暗，利用颜色模型转换方法，先将该彩色图像从 RGB 模型转 换成 HSI 模型，仅对 I 分量进行直方图均衡化，H 和 S 分量不变，然后再变换回 RGB 模 型，则处理后的彩色图像效果如何？

若某彩色图像的整体亮度偏暗，利用颜色模型转换方法，先将该彩色图像从 RGB 模型转换成 HSI 模型，仅对 I 分量进行直方图均衡化，H 和 S 分量不变，然后再变换回 RGB 模型，可得到亮度增强的彩色图像。

通过将彩色图像从 RGB 模型转换成 HSI 模型，可以将亮度信息和颜色信息分离开来，方便进行亮度调整。在 HSI 模型中，I 分量代表图像的亮度，可以通过直方图均衡化来增强图像的亮度对比度。同时，保持 H 和 S 分量不变，可以保持图像的颜色信息不变，从而避免出现色彩失真和色偏的问题。

直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，它通过对图像的像素值进行重新分布，使得图像的亮度对比度得到增强。在彩色图像中，仅对 I 分量进行直方图均衡化，可以保持图像的颜色平衡和自然感觉，同时增强图像的亮度对比度。

最后，再将处理后的 HSI 图像转换回 RGB 模型，可以得到亮度增强的彩色图像。由于 H 和 S 分量保持不变，因此处理后的彩色图像与原始图像的颜色相同，但亮度更加明亮、清晰和自然。

因此，利用颜色模型转换方法，将彩色图像从 RGB 模型转换成 HSI 模型，仅对 I 分量进行直方图均衡化，然后再变换回 RGB 模型，可以得到亮度增强的彩色图像，同时保持图像的颜色平衡和自然感觉。