python使用numpy生成上万行矩阵

在Python中，使用NumPy库生成上万行的大规模矩阵非常方便。NumPy是一个强大的数值计算库，它的核心数据结构就是ndarray（n-dimensional array），它可以高效地处理大型数组。

下面是一个简单的例子，演示如何生成指定大小的随机矩阵：

import numpy as np

# 定义矩阵的维度和元素类型
rows = 10000  # 上万行
columns = 50   # 列数
matrix_type = np.float64  # 可以为整型、浮点型等，这里以浮点64位为例

# 使用numpy的random模块生成矩阵
matrix = np.random.rand(rows, columns).astype(matrix_type)

# 打印矩阵的一部分（仅展示前几行）
print(matrix[:5, :5])

在这个例子中，`np.random.rand(rows, columns)`会创建一个从0到1之间均匀分布的`rows`乘`columns`的矩阵。然后通过`.astype(matrix_type)`将其转换成指定的数据类型。如果你想生成其他类型的矩阵，比如全零矩阵，可以使用`np.zeros`函数替换`np.random.rand`。