图像识别算法，有没有具体的Sample，或者深入浅出的案例解析或者项目剖析实例讲解

是的，有很多图像识别算法的具体样例和案例解析，以下是一些比较好的资源：

1. TensorFlow官方教程：TensorFlow是一个常用的深度学习框架，官方提供了很多图像识别的样例和教程，包括手写数字识别、物体识别等。

2. PyTorch官方教程：PyTorch也是一个常用的深度学习框架，官方提供了很多图像识别的样例和教程，包括图像分类、物体检测等。

3. Kaggle竞赛：Kaggle是一个数据科学和机器学习竞赛的平台，其中有很多图像识别的竞赛，可以通过参加这些竞赛来学习和实践图像识别算法。

4. 论文：阅读最新的图像识别算法论文，可以了解最新的研究进展，例如CVPR、ICCV等计算机视觉领域的顶级会议上的论文。

5. GitHub项目：GitHub上有很多开源的图像识别算法项目，可以学习和参考这些项目的代码和实现。

以上资源可以帮助你更好地学习和掌握图像识别算法，同时也可以通过实践项目来提高技能。