怎么用excel的数据制作一个python的简单的可视化系统

要使用Excel的数据制作一个Python的简单可视化系统，可以按以下步骤操作：

1. 在Excel中打开数据文件，并将数据保存为CSV文件。

2. 在Python中导入需要的库，如pandas和matplotlib。

3. 使用pandas库读取CSV文件中的数据，并将其保存在一个DataFrame对象中。

4. 使用matplotlib库绘制图表，如折线图、柱状图、散点图等，以展示数据的趋势和关系。

5. 可以添加一些交互功能，如滚动条、下拉框等，以方便用户对数据进行筛选和查看。

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用Excel的数据制作一个Python的可视化系统：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件中的数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制折线图
plt.plot(data['date'], data['sales'])
plt.title('Sales Trend')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

# 绘制柱状图
plt.bar(data['product'], data['sales'])
plt.title('Sales by Product')
plt.xlabel('Product')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

在这个例子中，我们使用pandas库读取名为data.csv的CSV文件中的数据，并将其保存在一个DataFrame对象中。然后，我们使用matplotlib库绘制了两个图表：一个折线图，展示销售额的趋势；一个柱状图，展示每个产品的销售额。这些图表可以通过plt.show()函数在Python中显示出来。