查询名为data_mange的mongo表 获取startTime为5月1日 0点 结束时间endTime为5.31 日23.59.59的数据 hit_marks是数据中的字段 为一个列表字典 要求使用python 输出数据data:[ dep:{num: ctu_id的数量(不能重复), cNum:符合条件的所有数据的hit_marks长度之和, rate:hit_marks中hitted为true的对象数量除以cNum } ] dep为data中的一个字段ctf_id的前10个字符

以下是使用Python连接MongoDB数据库，查询data_mange表中符合条件的数据并输出的代码：

from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['database_name']
collection = db['data_mange']

# 构造查询条件
start_time = '2021-05-01 00:00:00'
end_time = '2021-05-31 23:59:59'
query = {
    'startTime': {'$gte': start_time},
    'endTime': {'$lte': end_time}
}

# 查询符合条件的数据
data = {}
for doc in collection.find(query):
    ctf_id = doc['ctf_id'][:10]
    if ctf_id not in data:
        data[ctf_id] = {
            'num': 0,
            'cNum': 0,
            'rate': 0
        }
    data[ctf_id]['num'] += len(set(doc['ctu_id']))
    data[ctf_id]['cNum'] += len(doc['hit_marks'])
    data[ctf_id]['rate'] += sum([1 for obj in doc['hit_marks'] if obj['hitted']]) / len(doc['hit_marks'])

# 输出数据
for ctf_id, info in data.items():
    info['rate'] /= info['cNum']
    print('dep:', ctf_id, 'num:', info['num'], 'cNum:', info['cNum'], 'rate:', info['rate'])

其中，start_time和end_time为查询的起始时间和结束时间，query为MongoDB的查询条件。在查询到符合条件的数据后，我们遍历每个文档，按照ctf_id的前10个字符将数据分组，并统计每组的num、cNum和rate。最后输出每个组的统计结果。

需要注意的是，本代码中的时间格式为字符串，如果MongoDB中的时间字段为日期类型，需要将字符串转换为日期类型后再进行比较。