使用python对文件夹的彩色图像在HSV空间加入符合夜间噪声的代码并保存

好的，以下是一个Python脚本，用于对一个文件夹内的所有彩色图像在HSV颜色空间中加入符合夜间噪声的噪声，并保存到指定目录。

import os
import cv2
import numpy as np

# 设置文件夹路径和保存路径
folder_path = '/path/to/folder'
save_path = '/path/to/save'

# 设置噪声参数
noise_level = 30  # 噪声等级，根据实际情况调整

# 循环遍历文件夹内的所有图像文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 读取图像
    img_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    img = cv2.imread(img_path)

    # 转换为HSV颜色空间
    hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 分离通道
    h, s, v = cv2.split(hsv_img)

    # 加入噪声
    noise = np.random.normal(0, noise_level, h.shape)
    v = np.clip(v + noise, 0, 255).astype(np.uint8)

    # 合并通道
    hsv_img = cv2.merge([h, s, v])

    # 转换回BGR颜色空间
    output_img = cv2.cvtColor(hsv_img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

    # 保存图像
    output_path = os.path.join(save_path, file_name)
    cv2.imwrite(output_path, output_img)

你只需要将其中的`folder_path`变量替换为你的彩色图像所在的文件夹路径，将`save_path`变量替换为你想要保存图像的路径，根据实际情况调整`noise_level`变量的值（值越大，噪声越明显），运行这个脚本，就可以得到一个新的文件夹，其中包含了加入了夜间噪声的所有彩色图像。