基于直方图均衡化的彩色图像对比度增强： 将输入图像由RGB空间映射至HSV空间，保持H与S通道不变，对亮度通道V进行直方图均衡化，映射回RGB空间，保存并可视化图像的python代码

下面是基于直方图均衡化的彩色图像对比度增强的Python代码实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取彩色图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像从RGB空间映射至HSV空间
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 保持H与S通道不变，对亮度通道V进行直方图均衡化
hsv_img[:,:,2] = cv2.equalizeHist(hsv_img[:,:,2])

# 将图像从HSV空间映射回RGB空间
result_img = cv2.cvtColor(hsv_img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

# 保存增强后的图像
cv2.imwrite('output.jpg', result_img)

# 可视化增强前后的图像
cv2.imshow('Input Image', img)
cv2.imshow('Output Image', result_img)
cv2.waitKey(0)

注意：这里的代码仅支持对jpg格式的图像进行处理，如果需要处理其他格式的图像，需要相应地修改代码。