python 正则过滤2023年

你可以使用以下正则表达式来过滤出不包含2023年的文本：

import re

text = "这是一段包含2023年的文本"
filtered_text = re.sub(r'2023年', '', text)
print(filtered_text) # 输出：这是一段包含的文本

这段代码会将原文本中所有包含"2023年"的部分替换为空字符串，从而达到过滤的效果。

相关问题

python正则化过滤英文符号

Python正则表达式可以用于过滤英文符号。英文符号包括常见的标点符号如逗号、句号、引号、感叹号等，还包括特殊符号如@符号、#符号等。

通过使用正则表达式，可以轻松地过滤掉英文符号。以下是一个使用Python正则表达式过滤英文符号的例子：

import re

def remove_symbols(text):
    # 使用正则表达式过滤英文符号
    filtered_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    return filtered_text

# 测试文本
text = "Hello, world! This is an example sentence."

# 过滤英文符号
filtered_text = remove_symbols(text)

print(filtered_text)

在上述代码中，定义了一个`remove_symbols`函数，该函数使用`re.sub()`方法通过正则表达式`[^\w\s]`从文本中过滤英文符号。其中`[^\w\s]`表示匹配非字母、数字和空格的字符，即匹配英文符号。然后使用空字符替换匹配到的英文符号，从而去除它们。

运行上述代码，输出结果为："Hello world This is an example sentence"，即去除了原文本中的英文符号。

python 正则表达式匹配2023

可以使用Python内置的re库来进行正则表达式匹配。下面是一个简单的示例代码：

import re

text = "2023 is coming soon. Are you ready?"

match = re.search(r"\b2023\b", text)

if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")

代码中的`\b`表示单词边界，确保匹配的是独立的数字2023，而不是包含在其他单词中的数字。运行代码后，输出结果将是"Match found!"。