解释以下代码：model1 = Holt(train["X1"].values).fit(smoothing_level=0.1, smoothing_slope = 0.05)

这段代码使用了Holt线性趋势方法来拟合train数据集中的X1列数据，并将结果存储在model1变量中。Holt方法是一种时间序列预测方法，适用于具有线性趋势的数据。该方法的两个参数smoothing_level和smoothing_slope控制平滑的强度，分别表示平滑水平和斜率的平滑程度。在本例中，smoothing_level为0.1，表示对数据进行较强的平滑处理；smoothing_slope为0.05，表示对趋势进行较弱的平滑处理。