import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA from sklearn.metrics import mean_squared_error import pymysql import time,os import re import requests import urllib from datetime import datetime from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf from statsmodels.tsa.api import Holt from statsmodels.tsa.api import ExponentialSmoothing from pmdarima.arima import auto_arima #from statsmodels.tsa.stattools import pcorrelogram# 设置maxlag参数为5 # ---------连接-------------- connect = pymysql.connect(host='localhost', # 本地数据库 user='root', password='123456', port=3306, charset='utf8') #服务器名,账户,密码，数据库名称 cur = connect.cursor() print(cur) try: select_sqli = "SELECT time FROM sheji.sale;" cur.execute(select_sqli) data = pd.DataFrame(cur.fetchall(), columns=['time']) except Exception as e: print("读取数据失败:", e) else: print("读取数据成功") data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m') data = data.sort_index() print(data[len(data)-1])哪里有问题

这段代码的问题在于最后一行的 `print(data[len(data)-1])`。这里使用了 DataFrame 的行索引来获取数据，但是 DataFrame 的行索引并不是连续的数字，而是由时间序列数据组成的 DatetimeIndex。因此，使用 `len(data)-1` 来获取最后一行的数据会导致 KeyError 错误。

如果想要获取 DataFrame 中的最后一行数据，可以使用以下两种方法：

1. 使用 `iloc` 属性，使用整数索引获取最后一行数据：

print(data.iloc[-1])

2. 使用 `tail` 方法，获取 DataFrame 的最后一行数据：

print(data.tail(1))

以上两种方法都可以获取 DataFrame 的最后一行数据，使用哪种方法取决于个人喜好。但是都比使用行索引更加安全和可靠。