写一个flink入门程序

好的，以下是一个简单的 Flink 入门程序。

首先，您需要安装 Flink 并设置环境变量。然后，您需要为您的项目添加 flink 的 Maven 依赖项，如下所示：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-java</artifactId>
    <version>1.9.1</version>
</dependency>

接下来，您可以编写您的 Flink 程序，如下所示：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class FlinkWordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataSet<String> text = env.fromElements(
                "Hello World",
                "Hello Flink",
                "Hello Flink and Kafka"
        );

        DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts =
                text.flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
                    @Override
                    public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
                        for (String word : value.split("\\s")) {
                            out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
                        }
                    }
                })
                .groupBy(0)
                .sum(1);

        counts.print();
    }
}

这个程序中，我们首先创建了一个 ExecutionEnvironment 对象，然后使用它来读取一个包含三行字符串的数据集。接下来，我们应用一个 flatMap 函数来将每行字符串划分为单词，并为每个单词创建一个二元组。最后，我们按照单词分组，并计算每个单词出现的次数。

希望这个简单的程序能帮助您入门 Flink！