python3.7.12安装scipy和tensorflow 和keras

在Python 3.7.12环境下安装`scipy`, `tensorflow`, 和 `keras`，你需要先安装一些依赖包，如`numpy`和`pip`（如果你还没安装的话）。以下是步骤：

1. **安装Python基础库** (如果需要):

   pip install numpy

2. **安装pip（如果系统没自带）**:
对于Linux用户，可能已经内置了pip，如果没有，可以使用以下命令安装：

   curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
   sudo python3 get-pip.py

如果是macOS，通常已经预装了Homebrew，可以使用它来安装pip：

   brew install python@3.7
   python3.7 -m pip install --upgrade pip

3. **安装scipy**:

   pip install scipy

4. **安装TensorFlow** (选择一个版本，这里以CPU版本为例)：

   pip install tensorflow==2.6.0 # 或者指定最新稳定版

请注意，TensorFlow有不同的分支（如CPU、GPU等），根据你的硬件需求选择相应版本。

5. **安装Keras** (由于TensorFlow 2.x已集成Keras，所以可以直接安装TensorFlow):
Keras默认会随TensorFlow一起安装，无需单独安装。如果你想要最新的Keras版本，可以在安装TensorFlow时指定：

   pip install tensorflow-addons

这将自动安装包含Keras在内的所有TF 2.x模块。