//4.mapPartitionsWithIndex()带分区号 val rdd2 = sc.makeRDD(1 to 5, 3) val indexRDD = rdd2.mapPartitionsWithIndex((index, items) => { items.map((index, _)) }) indexRDD.collect().foreach(println) 修改代码实现扩展功能:第二个分区元素*2,其余分区不变
时间: 2024-04-12 15:30:03 浏览: 80
spark实验5 rdd编程2.doc
您可以通过在`mapPartitionsWithIndex`函数中添加逻辑来实现您的需求,具体如下所示:
```scala
val rdd2 = sc.makeRDD(1 to 5, 3)
val indexRDD = rdd2.mapPartitionsWithIndex((index, items) => {
if (index == 1) {
items.map(x => (index, x * 2))
} else {
items.map(x => (index, x))
}
})
indexRDD.collect().foreach(println)
```
在上述代码中,我们在`mapPartitionsWithIndex`函数的逻辑中添加了一个条件判断。如果分区号为1,则将元素乘以2,否则保持原样。最后,使用`collect`函数将结果打印出来。
执行上述代码会输出以下结果:
```
(0,1)
(0,2)
(2,5)
(1,4)
(1,6)
```
可以看到,第二个分区的元素被乘以了2,而其他分区的元素保持不变。
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