huggingface.co连接超时

当从Hugging Face下载和导入预训练模型时，可能会遇到连接超时的问题。这个问题可以有多种解决办法。

一种解决办法是手动下载模型文件，并将其放置在本地目录中。您可以进入Hugging Face官网的预训练模型页面，并搜索您需要下载的模型。然后，进入该模型的下载页面。通常情况下，json文件或txt文件已经下载完成。您可以在以下路径中找到对应的文件夹（在Windows环境下）：C:\Users\用户名\.cache\huggingface\hub。在该文件夹中，找到一个已经创建的文件夹，其命名类似于"models–princeton-nlp–sup-simcse-bert-base-uncased"（以我使用的预训练模型为例，命名可能会有所不同）。然后，将下载的PyTorch模型放置在该文件夹下的snapshots文件夹中即可解决问题。如果该文件夹不存在，您可以按照上述命名规则自行创建一个文件夹，并将模型下载页面中的所有文件都下载并放置在相应的位置。

另一种解决办法是降级requests库的版本为2.27.1，并在程序文件的开头添加以下代码片段：

import os
os.environ['CURL_CA_BUNDLE'] = ''

这段代码会将CURL_CA_BUNDLE环境变量设置为空字符串。这样做可以修复问题。

相关问题

正在连接 huggingface.co (huggingface.co)|199.96.59.61|:443... 失败：连接超时

连接超时可能是由于网络问题导致的。你可以尝试以下方法来解决这个问题：
1. 确保你的网络连接正常，尝试重新连接到互联网。
2. 检查你的防火墙设置，确保它没有阻止连接到huggingface.co的请求。
3. 如果你使用的是代理服务器，请确保代理服务器的设置正确，并且没有任何问题。
4. 尝试使用其他网络或设备来连接huggingface.co，看看问题是否依然存在。

ping huggingface.co请求超时怎么解决

当你使用ping命令测试huggingface.co时，可能会出现请求超时的情况，这通常是由于网络连接问题或目标服务器故障引起的。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查网络连接是否正常。可以尝试使用其他设备或连接到其他网络来进行测试。

2. 检查防火墙设置是否阻止了ping请求。可以尝试禁用防火墙来进行测试。

3. 如果目标服务器故障，等待一段时间后再进行测试。

4. 尝试使用traceroute命令来查看请求超时的具体原因，可能会提供更多信息来解决问题。