Python 多工作表且带函数计算的工作薄另存仅有结果数值的新工作薄

在Python中，如果你想要处理Excel工作簿并仅保留特定工作表的结果数据（即应用函数后的数值），可以使用`pandas`库来读取、操作数据，然后再保存为新的工作簿。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果还没有安装，可以在命令行中运行：

   pip install openpyxl pandas

2. 使用`pandas`读取包含函数计算的工作簿：

   import pandas as pd
   from openpyxl import load_workbook

   # 加载工作簿
   wb = load_workbook('原文件.xlsx')
   sheet_names = wb.sheetnames  # 获取工作表名称列表

   # 对每个工作表进行循环
   for sheet_name in sheet_names:
       ws = wb[sheet_name]
       data = []
       for row in ws.iter_rows(values_only=True):  # 只获取数值，忽略公式
           data.append([cell.value for cell in row])
   
   # 将数据转换为DataFrame
   dfs = [pd.DataFrame(data[i], columns=data[0]) for i in range(1, len(data))]  # 假设所有工作表的第一行都是列名

3. 然后将每张数据表保存为单独的新工作簿：

   for df, sheet_name in zip(dfs, sheet_names):
       new_wb = pd.ExcelWriter(f'{sheet_name}_result.xlsx', engine='xlsxwriter')  # 创建新工作簿
       df.to_excel(new_wb, index=False)  # 写入数据到新工作簿
       new_wb.save()  # 保存工作簿

在这个过程中，原始工作簿中的公式会被解析成对应的数值，然后只保存这些数值到新的工作簿中。