python中__dict__

__dict__是Python中的一个特殊属性，它是一个字典（dictionary），用于存储对象的属性和方法。每个对象都有一个__dict__属性，它记录了对象的所有属性和方法，并以键值对的形式存储。

当我们通过点运算符（.）或getattr()函数访问对象的属性时，实际上是在__dict__字典中查找对应的键值对。如果找到了对应的键，就返回相应的值；如果没有找到，会引发AttributeError异常。

下面是一个简单的例子，说明了__dict__的用法：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.name = "John"
        self.age = 25

obj = MyClass()
print(obj.__dict__)  # {'name': 'John', 'age': 25}

print(obj.name)  # John
print(obj.__dict__["age"])  # 25

在上面的例子中，我们创建了一个名为MyClass的类，并在其构造函数中初始化了两个属性name和age。创建了一个obj对象后，我们可以通过obj.__dict__访问到对象的属性字典，也可以通过obj.name或者obj.__dict__["age"]直接访问属性的值。

需要注意的是，__dict__只能访问到实例属性和方法，而不能访问到类属性和方法。类属性和方法存储在类的__dict__属性中。

相关问题

python __dict__

Python的__dict__属性是一个字典，它包含了一个对象的命名空间。在Python中，一些常用的数据类型如int、list和dict是没有__dict__属性的。这是因为它们只是用来做数据容器的，不需要保存额外的命名空间。如果尝试访问这些数据类型的__dict__属性，会引发AttributeError异常，提示对象没有__dict__属性。

python类__dict__

在 Python 中，`__dict__` 是每个对象（包括类）内部的一个特殊属性，它是一个字典，用于存储对象的属性和方法。当你创建一个类并给它添加属性时，这些属性会自动被添加到 `__dict__` 中。`__dict__` 的键通常是属性名，值则是对应的属性值。

当你访问一个对象的属性时，Python 实际上是查找 `__dict__` 字典。如果找到了，就返回对应值；如果 `__dict__` 中没有找到，Python 会继续向上搜索其父类的 `__dict__`，直到找到或到达 `object` 类（所有类的基类）为止。

举个例子：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.my_attribute = 'hello'

# 创建对象并查看它的 __dict__
my_instance = MyClass()
print(my_instance.__dict__)  # 输出：{'my_attribute': 'hello'}